产品负面口碑的微博影响人数研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 导论 | 第12-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5 创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论及文献综述 | 第18-32页 |
| 2.1 口碑 | 第18-21页 |
| 2.1.1 口碑研究概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 网络口碑研究概述 | 第19-21页 |
| 2.2 复杂网络特征 | 第21-26页 |
| 2.2.1 小世界网络 | 第22-24页 |
| 2.2.2 无标度网络 | 第24-26页 |
| 2.3 信息传播模型 | 第26-32页 |
| 2.3.1 病毒传播模型 | 第26-29页 |
| 2.3.2 微博信息传播修正模型 | 第29-32页 |
| 第3章 单条产品负面口碑微博传播特征分析 | 第32-43页 |
| 3.1 产品负面口碑微博传播特征 | 第32-34页 |
| 3.1.1 传播生命周期特征 | 第32-33页 |
| 3.1.2 传播网络特征 | 第33-34页 |
| 3.2 产品负面口碑微博传播实证 | 第34-41页 |
| 3.2.1 案例选择与数据收集 | 第34-36页 |
| 3.2.2 传播网络分析 | 第36-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 产品负面口碑微博样本分析 | 第43-55页 |
| 4.1 产品负面口碑微博的样本筛选 | 第43-49页 |
| 4.1.1 样本选择与分类 | 第43-45页 |
| 4.1.2 样本频数分析 | 第45-49页 |
| 4.2 样本转发数与评论数分析 | 第49-53页 |
| 4.2.1 剔除样本异常值 | 第49-50页 |
| 4.2.2 转发数分析 | 第50-52页 |
| 4.2.3 评论数分析 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 产品负面口碑微博影响人数预测 | 第55-65页 |
| 5.1 仿真实验设计 | 第55-58页 |
| 5.1.1 设定假设变量 | 第55-57页 |
| 5.1.2 评论数转化系数 | 第57-58页 |
| 5.1.3 设定预测变量 | 第58页 |
| 5.2 仿真预测结果 | 第58-64页 |
| 5.2.1 直接影响人数 | 第58-62页 |
| 5.2.2 潜在影响人数 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 研究总结 | 第65-66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 微博样本数据汇总表 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间主要学术成果 | 第77-78页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |
