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基于导波的方管结构健康监测技术及系统开发

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第12-25页
    1.1 引言第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-22页
        1.2.1 研究概况第14-15页
        1.2.2 材料弹性常数获取方法第15-16页
        1.2.3 结构中导波传播的机理研究第16-19页
        1.2.4 压电晶片与结构的耦合第19页
        1.2.5 超声导波的信号处理方法第19-21页
        1.2.6 结构损伤的识别方法第21-22页
    1.3 本文的研究工作第22-25页
        1.3.1 本文的研究内容解决的关键问题第22-23页
        1.3.2 研究技术路线第23页
        1.3.3 文章纲要第23-25页
第二章 导波的基本理论及有限元建模第25-45页
    2.1 引言第25页
    2.2 板结构中的导波第25-30页
        2.2.1 板中的 Lamb 波第25-28页
        2.2.2 水平剪切(SH)波第28-30页
    2.3 管中的导波第30-32页
        2.3.1 圆管中周向导波第30-31页
        2.3.2 管中轴向导波第31-32页
    2.4 复合材料结构中的导波第32-35页
        2.4.1 各向异性介质层中的波第32-33页
        2.4.2 传递矩阵法第33-35页
        2.4.3 全局矩阵法第35页
    2.5 频散特性曲线第35-40页
        2.5.1 各向同性介质层中 Lamb 波的频散方程算法第35-36页
        2.5.2 圆管中的周向模态导波频散方程算法第36页
        2.5.3 圆管中轴对称纵向模态和扭转模态导波频散方程算法第36-37页
        2.5.4 复合材料板中 Lamb 波频散方程算法第37-39页
        2.5.5 频散特性分析软件第39-40页
    2.6 导波有限元建模第40-43页
        2.6.1 导波有限元建模的平台介绍第40-41页
        2.6.2 待检测结构及 PZT 晶片的建模第41-42页
        2.6.3 单元和载荷的选取第42-43页
        2.6.4 损伤的建模第43页
    2.7 小结第43-45页
第三章 基于 Lamb 的材料弹性常数反演方法第45-55页
    3.1 引言第45-46页
    3.2 弹性常数反演算法第46-48页
    3.3 反演算例及误差分析第48-54页
        3.3.1 铝板的弹性常数反演算例第48-50页
        3.3.2 大功率电机线棒绝缘层参数测定第50-52页
        3.3.3 机车转向架材料弹性常数测定第52-54页
    3.4 小结第54-55页
第四章 导波在方管结构中传播及特征提取方法第55-80页
    4.1 引言第55-57页
    4.2 方管结构的有限元建模第57-58页
        4.2.1 方管模型的创建第57页
        4.2.2 Lamb 波在方管结构中传播的仿真第57-58页
    4.3 窄板中导波的激励、传播及其优化第58-61页
        4.3.1 窄板中导波的激励第58-61页
    4.4 方管结构中损伤的模拟第61-74页
        4.4.1 损伤位于驱动器与传感器直传路径上第62-65页
        4.4.2 损伤位于直传路径上(下)方第65-74页
    4.5 基于信号能量谱相关性的损伤成像技术第74-78页
        4.5.1 方管结构中的损伤识别方法第74页
        4.5.2 基于能量谱相关性的损伤成像算法第74-75页
        4.5.3 方管损伤成像算例第75-78页
    4.6 小结第78-80页
第五章 基于导波的转向架结构健康监测第80-102页
    5.1 前言第80-81页
    5.2 构架中 Lamb 波的频散特性及模态选择第81-90页
        5.2.1 转向架的几何特征和材料属性第81-83页
        5.2.2 列车工况对 Lamb 波检测信号的影响第83-87页
        5.2.3 Lamb 波在构架中的传播特性第87-90页
    5.3 构架中的损伤特征提取算法第90-100页
        5.3.1 沿焊缝方向的切槽损伤成像第90-93页
        5.3.2 构架沿剪切力方向的切槽损伤成像第93-100页
    5.4 小结第100-102页
第六章 总结与展望第102-104页
    6.1 全文工作总结第102页
    6.2 本文创新点第102-103页
    6.3 研究展望第103-104页
参考文献第104-110页
致谢第110-111页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第111-113页

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