行程时间不确定条件下的大规模多模态公共交通可达分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的与研究内容 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关理论与研究现状 | 第12-22页 |
| 2.1 可达性概念 | 第12-13页 |
| 2.2 公共交通可达性研究现状 | 第13-15页 |
| 2.3 行程时间不确定性 | 第15-18页 |
| 2.4 公交换乘算法 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 行程时间不确定性条件下的可达性分析方法 | 第22-30页 |
| 3.1 总体框架 | 第22-24页 |
| 3.2 数据处理与分析 | 第24-26页 |
| 3.3 时空网络模型的建立 | 第26-29页 |
| 3.3.1 最短路径问题中的时间建模方法 | 第26-27页 |
| 3.3.2 多模态可靠时空网络模型的建立 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 行程时间不确定性条件下的可靠换乘算法 | 第30-39页 |
| 4.1 问题定义 | 第30-31页 |
| 4.2 确定条件下的公交换乘算法 | 第31-32页 |
| 4.3 基于公共交通的可靠最短路径树算法 | 第32-33页 |
| 4.4 行程时间不确定条件下的可靠换乘算法 | 第33-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第39-60页 |
| 5.1 实验设计 | 第39-41页 |
| 5.1.1 研究区域介绍 | 第39页 |
| 5.1.2 可达指标设计 | 第39-41页 |
| 5.2 算法效率分析 | 第41-43页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第43-59页 |
| 5.3.1 数据处理 | 第43-45页 |
| 5.3.2 换乘方案对比 | 第45-47页 |
| 5.3.3 公共交通可达覆盖范围对比 | 第47-52页 |
| 5.3.4 公共交通到达城市综合体的可达 | 第52-56页 |
| 5.3.5 地铁对于深圳市公共交通可达的影响 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 研究总结 | 第60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
