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供应链知识流动路径规划研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·研究背景第8-12页
     ·供应链管理日趋重要第8-10页
     ·知识经济飞速发展第10-12页
   ·问题的提出第12-13页
     ·供应链管理的必然要求第12页
     ·知识管理的必然要求第12-13页
     ·供应链知识管理的必然要求第13页
     ·供应链知识流动的必然要求第13页
   ·研究的目的和意义第13-14页
     ·本研究的目的在于第13-14页
     ·研究意义第14页
   ·论文结构安排第14-15页
   ·论文的主要创新点第15页
   ·论文的研究方法和技术路线第15-17页
     ·本论文的研究方法第15-16页
     ·本论文研究的技术路线第16-17页
第二章 供应链管理的相关研究第17-22页
   ·供应链理论研究第17-18页
   ·供应链管理研究第18-22页
     ·供应链管理的定义第18-19页
     ·供应链管理的方法第19页
     ·供应链管理的模式第19-22页
第三章 知识管理的相关研究第22-39页
   ·知识的基本理论第22-28页
     ·知识的概念和解释第22-23页
     ·知识与数据、信息、智慧第23-24页
     ·知识的属性第24-26页
     ·知识的分类第26-28页
   ·知识链研究第28-32页
     ·知识链的概念与特征第28-29页
     ·知识供应链的特征第29-30页
     ·知识链模型第30-32页
   ·知识管理研究第32-39页
     ·知识管理学派划分和层次划分第33-34页
     ·知识管理理论模型研究第34-36页
     ·知识管理应用模型研究第36-39页
第四章 供应链核心企业知识流动路径模型构建第39-50页
   ·知识流动影响因素第39-45页
     ·知识流相关研究第39-41页
     ·知识流的结构和特点第41-42页
     ·知识流动的方式第42-43页
     ·知识流的层面和循环过程第43-45页
   ·基于核心企业的供应链知识流动第45页
   ·知识流动路径规划模型构建第45-50页
     ·知识流动路径影响因素第45-47页
     ·知识流动路径规划模型构建第47-50页
第五章 知识流动路径规划研究第50-65页
   ·知识流动路径问题第50-53页
     ·知识流动最短路径问题描述第50-52页
     ·知识流动路径规划问题的数学模型第52-53页
   ·基于dijkstra的知识流动路径规划第53-55页
     ·动态规划简介及dijkstra描述第53-54页
     ·dijkstra求解知识流动路径第54-55页
   ·基于遗传算法的知识流动路径规划第55-62页
     ·遗传算法的基本概念第55-56页
     ·遗传算法的数学模型第56-58页
     ·基于遗传算法的知识流动路径规划第58-62页
   ·实证分析第62-65页
第六章 论文结论与展望第65-67页
   ·论文的主要结论第65页
   ·论文的不足与展望第65-67页
     ·论文不足第65-66页
     ·论文展望第66-67页
附录:基于C++的Dijkstra算法实现程序第67-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士期间主要研究成果第75页

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