| 中文摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究思路及技术路线 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 系统理论及BP神经网络相关技术 | 第20-29页 |
| 2.1 系统理论概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 系统的概念及特征 | 第20页 |
| 2.1.2 系统科学理论 | 第20-22页 |
| 2.2 BP神经网络概述 | 第22-28页 |
| 2.2.1 BP神经网络结构 | 第23-24页 |
| 2.2.2 BP神经网络运行流程 | 第24-27页 |
| 2.2.3 BP神经网络特点及应用 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于系统理论的高职实践教学质量评价体系内涵与基本原则 | 第29-36页 |
| 3.1 高职实践教学质量评价体系的构建背景及存在问题 | 第29-31页 |
| 3.1.1 构建背景 | 第29页 |
| 3.1.2 存在问题 | 第29-31页 |
| 3.2 基于系统理论高职实践教学质量评价体系的内涵分析 | 第31-33页 |
| 3.3 基于系统理论高职实践教学质量评价体系构建的基本原则 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于BP神经网络的高职实践教学质量评价模型 | 第36-42页 |
| 4.1 高职实践教学质量评价中BP神经网络的适用性 | 第36-37页 |
| 4.2 高职实践教学质量评价模型设计 | 第37-41页 |
| 4.2.1 评价指标体系 | 第37-39页 |
| 4.2.2 BP神经网络模型结构设计 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 评价案例 | 第42-52页 |
| 5.1 实验设计 | 第42-43页 |
| 5.1.1 输入层神经元个数的确定 | 第42页 |
| 5.1.2 输出层神经元个数的确定 | 第42页 |
| 5.1.3 隐层神经元个数的确定 | 第42-43页 |
| 5.1.4 相关运行函数的确定 | 第43页 |
| 5.1.5 学生评教BP神经网络子系统模型的确定 | 第43页 |
| 5.2 实验样本准备 | 第43-46页 |
| 5.2.1 样本数据采集 | 第44页 |
| 5.2.2 样本数据处理 | 第44-46页 |
| 5.3 实验过程 | 第46-49页 |
| 5.4 实验结果 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录A 调查问卷和质量评价表 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 学位论文数据集表 | 第65页 |
