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基于局部优化技术的无线传感器网络定位算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 WSN的系统组织第11-18页
        1.2.1 传感器网络结构第11页
        1.2.2 传感器节点结构第11-12页
        1.2.3 WSN协议栈模型第12-13页
        1.2.4 无线传感器网络的特点第13-16页
        1.2.5 传感器网络的应用第16-18页
    1.3 WSN核心技术探究第18-19页
    1.4 论文安排第19-22页
第2章 无线传感器网络定位算法研究第22-40页
    2.1 定位技术的基本概念及方法第22-26页
        2.1.1 定位的概念第22-23页
        2.1.2 定位的基本方法第23-26页
    2.2 定位算法的分类第26-33页
        2.2.1 基于测距的定位和无需测距的定位第27-31页
        2.2.2 基于集中式与分布式的定位第31页
        2.2.3 基于利用信标节点的定位算法和无信标节点的定位算法第31-33页
        2.2.4 水下传感器网络节点的定位第33页
    2.3 DV-hop算法简介第33-38页
        2.3.1 DV-hop算法第33-35页
        2.3.2 DV-Hop算法的主要误差来源第35-38页
    2.4 本章小结第38-40页
第3章 优化局部信标节点数量的算法改进第40-56页
    3.1 平均跳数的概念及原理第40-47页
        3.1.1 平均跳数的概念第40-44页
        3.1.2 平均跳数的算法复杂度分析与优化第44-47页
    3.2 引入平均跳数的改进算法描述第47-49页
    3.3 平均跳数优化后的结果精度分析第49-54页
        3.3.1 信标节点数量的仿真实验及误差分析第49-50页
        3.3.2 通信半径的仿真实验及误差分析第50-52页
        3.3.3 节点稀疏度的仿真实验及误差分析第52-54页
    3.4 本章小结第54-56页
第4章 优化平均跳距的改进第56-69页
    4.1 通过取平均值优化平均跳距的选取及算法实现第56-60页
        4.1.1 通过取平均值优化平均跳距的概念及复杂度分析第56-58页
        4.1.2 通过取平均值优化平均跳距的算法实现第58-60页
    4.2 通过加权优化平均跳距的选取及算法实现第60-63页
        4.2.1 通过加权优化平均跳距的概念及复杂度分析第60-61页
        4.2.2 通过加权优化平均跳距的算法实现第61-63页
    4.3 仿真实验及结果分析第63-68页
        4.3.1 信标节点数量的仿真实验及误差分析第63-65页
        4.3.2 通信半径的仿真实验及误差分析第65-66页
        4.3.3 节点稀疏度的仿真实验及误差分析第66-68页
    4.4 本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第75-76页
致谢第76页

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