| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 多音频信号分离技术的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 盲源技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于听觉系统模型的音频信号分离的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 基于稀疏表示识别音频信号的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 多音频分离与识别技术的难点问题 | 第14页 |
| 1.5 论文的主要内容及结构安排 | 第14-18页 |
| 第2章 听觉系统模型 | 第18-42页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 双耳时间差与双耳水平差 | 第18-24页 |
| 2.2.1 双耳声源定位 | 第18-20页 |
| 2.2.2 双耳时间差与双耳水平差的原理 | 第20-24页 |
| 2.3 听觉系统模型 | 第24-41页 |
| 2.3.1 概述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 人体听觉系统机理简介 | 第25-29页 |
| 2.3.3 外耳、中耳模型 | 第29页 |
| 2.3.4 基底膜模型 | 第29-34页 |
| 2.3.5 内毛细胞-听神经模型 | 第34-40页 |
| 2.3.6 自相关图谱的获取 | 第40-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于听觉系统模型的多音频信号分离 | 第42-60页 |
| 3.1 引言 | 第42-44页 |
| 3.2 多频率声音片段的归属划分 | 第44-47页 |
| 3.3 基于听觉模型反演技术重构声音片段 | 第47-49页 |
| 3.4 听觉模型半波整流逆变换的音频恢复 | 第49-50页 |
| 3.5 实验验证 | 第50-59页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第50-51页 |
| 3.5.2 多音频信号分离的实验验证 | 第51-54页 |
| 3.5.3 对比实验 | 第54-55页 |
| 3.5.4 相似度测试 | 第55-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 多音频信号的识别 | 第60-80页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 音频信号的MFCC特征获取 | 第60-62页 |
| 4.3 音频信号的稀疏特征的获取 | 第62-68页 |
| 4.4 基于支持向量机识别音频信号 | 第68-71页 |
| 4.4.1 支持向量机理论知识 | 第68-70页 |
| 4.4.2 基于支持向量机识别音频信号 | 第70-71页 |
| 4.5 基于稀疏特征加权技术的音频信号识别 | 第71-75页 |
| 4.5.1 基于特征加权的SVM分类器 | 第71-73页 |
| 4.5.2 基于特征加权技术的训练过程 | 第73-74页 |
| 4.5.3 基于特征加权技术的识别过程 | 第74-75页 |
| 4.6 实验验证 | 第75-78页 |
| 4.6.1 实验环境 | 第75-76页 |
| 4.6.2 实验结果与分析 | 第76-78页 |
| 4.7 本章小结 | 第78-80页 |
| 第5章 多音频信号分离与识别演示系统 | 第80-84页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第80-81页 |
| 5.2 多音频信号分离与识别演示系统 | 第81-84页 |
| 5.3 本章小结 | 第84页 |
| 结论 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |