统计模型在基因调控网络结构学习和被动传感器目标定位中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 绪言 | 第11-15页 |
| 第一章 基因调控网络简介 | 第15-29页 |
| ·基因调控网络的建模 | 第15-25页 |
| ·模型的粒度 | 第15-16页 |
| ·模型的构成 | 第16-18页 |
| ·常用模型介绍 | 第18-25页 |
| ·布尔网络模型和网络动力学稳定性 | 第25-29页 |
| ·布尔网络模型 | 第25-27页 |
| ·网络动力学稳定性 | 第27-29页 |
| 第二章 基于状态演化序列的基因调控网络结构学习 | 第29-39页 |
| ·最小网络知识简介 | 第29-32页 |
| ·状态演化序列 | 第29-32页 |
| ·非齐次布尔模型及网络动力学可靠性 | 第32-35页 |
| ·对布尔模型的质疑 | 第32-33页 |
| ·非齐次布尔模型简介 | 第33-34页 |
| ·网络功能可靠性 | 第34-35页 |
| ·最小网络的功能可靠性分析 | 第35-39页 |
| ·功能可靠性指标 | 第35-36页 |
| ·芽殖酵母细胞的最小网络 | 第36-37页 |
| ·裂殖酵母细胞的最小网络 | 第37-39页 |
| 第三章 基于网络动力学性质的基因调控网络结构学习 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39-41页 |
| ·基因调控网络的一般结构 | 第41-42页 |
| ·理想传递链 | 第42-46页 |
| ·B值的定义和超级吸引子 | 第42-43页 |
| ·理想传递链的动力学性质 | 第43-46页 |
| ·生物学实例中的理想传递链 | 第46-48页 |
| ·调控网络中的负对环 | 第48-51页 |
| 第四章 被动传感器的目标定位研究 | 第51-75页 |
| ·引言 | 第51-54页 |
| ·伪线性估计和工具变量估计 | 第54-57页 |
| ·伪线性估计方法 | 第55-56页 |
| ·工具变量估计方法 | 第56-57页 |
| ·基本假定和记号 | 第57-58页 |
| ·工具变量方法及其大样本性质分析 | 第58-60页 |
| ·工具变量方法的一般形式 | 第58页 |
| ·工具变量估计的大样本性质分析 | 第58-60页 |
| ·数值模拟 | 第60-65页 |
| ·匀加速运动目标 | 第61-63页 |
| ·匀速运动目标 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·主要结论的证明 | 第66-75页 |
| ·一些引理 | 第66-69页 |
| ·假定1的合理性证明 | 第69页 |
| ·命题4.1的证明 | 第69-71页 |
| ·推论1的证明 | 第71-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
