| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 研究思路及章节安排 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第16-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 多源交通信息质量评价与控制方法研究 | 第20-32页 |
| 2.1 概述 | 第20-21页 |
| 2.2 异常数据的质量评价方法 | 第21-25页 |
| 2.3 异常数据的质量控制方法 | 第25-28页 |
| 2.4 高速公路中多源交通信息质量评价与控制方法 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 固定采集与移动采集的融合方法研究 | 第32-44页 |
| 3.1 概述 | 第32-33页 |
| 3.2 最小方差加权平均法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 最小方差加权平均法原理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于最小方差加权平均法的固定采集与移动采集融合算法 | 第34-36页 |
| 3.3 基于自适应加权平均法的固定采集与移动采集融合方法 | 第36-38页 |
| 3.4 功能模块设计和实例验证 | 第38-42页 |
| 3.4.1 固定采集与移动采集快速融合方法的功能模块设计 | 第38-40页 |
| 3.4.2 固定采集与移动采集快速融合方法的实例验证 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于历史数据与实时数据的交通流预测方法研究 | 第44-61页 |
| 4.1 概述 | 第44-45页 |
| 4.2 基于聚类分析的交通流预测方法 | 第45-52页 |
| 4.3 基于交通流理论的交通流预测方法 | 第52-53页 |
| 4.4 功能模块设计和实例验证 | 第53-59页 |
| 4.4.1 基于聚类分析的交通流预测方法功能模块设计 | 第53-56页 |
| 4.4.2 基于交通流理论的交通流预测方法实例验证 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-65页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
