动态环境下导航雷达反演海面风场技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 X波段导航雷达测风相关概念 | 第19-29页 |
| 2.1 风的基本特征 | 第19-20页 |
| 2.2 雷达成像原理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 海面粗糙度 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Bragg散射机制 | 第21-22页 |
| 2.2.3 雷达散射截面积 | 第22-23页 |
| 2.2.4 雷达作用距离 | 第23-24页 |
| 2.3 X波段导航雷达成像机制 | 第24-25页 |
| 2.4 雷达回波强度影响因素 | 第25-26页 |
| 2.4.1 同频干扰 | 第25页 |
| 2.4.2 尾迹效应 | 第25-26页 |
| 2.5 相关图像处理技术 | 第26-27页 |
| 2.5.1 中值滤波 | 第26-27页 |
| 2.5.2 叠加平均 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 船载X波段导航雷达反演风向算法 | 第29-45页 |
| 3.1 固定平台下的风向算法介绍 | 第29-31页 |
| 3.1.1 算法介绍 | 第29-31页 |
| 3.1.1.1 光流法 | 第29-30页 |
| 3.1.1.2 局部梯度法 | 第30页 |
| 3.1.1.3 波数能量谱法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 固定平台下风向算法的局限性 | 第31页 |
| 3.2 运动平台下的风向反演算法 | 第31-44页 |
| 3.2.1 雷达散射截面积算法原理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 算法设计 | 第32-36页 |
| 3.2.2.1 数据有效范围选取 | 第32-33页 |
| 3.2.2.2 雷达图像同频干扰处理 | 第33页 |
| 3.2.2.3 海浪高频噪声处理 | 第33-34页 |
| 3.2.2.4 雷达图像阴影区处理 | 第34页 |
| 3.2.2.5 最小二乘拟合估测风向及算法改进 | 第34-36页 |
| 3.2.3 实验数据来源 | 第36-38页 |
| 3.2.4 算法具体实现 | 第38-43页 |
| 3.2.5 结果分析及评价 | 第43-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 船载X波段导航雷达反演风速算法 | 第45-61页 |
| 4.1 风速反演算法介绍 | 第45-47页 |
| 4.1.1 神经网络法 | 第45-46页 |
| 4.1.2 地球物理模式函数法 | 第46-47页 |
| 4.2 运动平台下的风速反演算法 | 第47-59页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第47页 |
| 4.2.2 算法设计 | 第47-51页 |
| 4.2.2.1 数据有效范围选取 | 第48页 |
| 4.2.2.2 雷达图像预处理 | 第48页 |
| 4.2.2.3 雷达散射截面积法估测风速 | 第48页 |
| 4.2.2.4 有效波高法估测风速 | 第48-49页 |
| 4.2.2.5 改进的风速算法估测风速 | 第49-51页 |
| 4.2.3 实验数据来源 | 第51页 |
| 4.2.4 算法具体实现 | 第51-54页 |
| 4.2.5 结果分析及评价 | 第54-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 海面风场反演算法性能验证 | 第61-69页 |
| 5.1 风场算法验证设计 | 第61页 |
| 5.2 实验数据来源 | 第61-62页 |
| 5.3 风向算法验证 | 第62-64页 |
| 5.4 不同风速段风向算法性能影响 | 第64-65页 |
| 5.5 风速算法验证 | 第65-67页 |
| 5.5.1 雷达散射截面积估测风速算法验证 | 第65页 |
| 5.5.2 有效波高估测风速算法验证 | 第65-66页 |
| 5.5.3 改进的风速算法验证 | 第66-67页 |
| 5.6 不同风速段风速算法性能影响 | 第67-68页 |
| 5.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
