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新一代半导体测序仪测序数据分析方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 离子半导体测序仪第10-13页
        1.2.1 离子半导体测序仪的介绍第10-11页
        1.2.2 离子半导体测序仪测序数据中存在的问题第11-12页
        1.2.3 研究的意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-14页
    1.4 本课题的研究内容及目标第14页
    1.5 本文的主要工作和章节安排第14-17页
第2章 测序数据的分析第17-29页
    2.1 离子半导体测序平台第17-23页
        2.1.1 离子半导体测序仪的测序原理第17-20页
        2.1.2 SFF测序数据第20-22页
        2.1.3 FASTQ测序数据第22-23页
    2.2 测序比对数据第23-26页
        2.2.1 人类参考基因组第23-24页
        2.2.2 SAM/BAM格式数据第24-26页
    2.3 测序数据分析常用的工具第26-27页
        2.3.1 Samtools工具第26页
        2.3.2 Seqan工具第26-27页
        2.3.3 IGV工具第27页
    2.4 本章小结第27-29页
第3章 测序数据的预处理第29-43页
    3.1 研究的对象第29页
    3.2 BAM格式数据的预处理第29-30页
    3.3 离子半导体测序仪测序数据的特点第30页
    3.4 电压信号的提取及分组第30-39页
        3.4.1 Illumina测序平台的测序原理第31-32页
        3.4.2 电压信号的分组规则第32-33页
        3.4.3 利用Illumina测序数据构造参考基因组第33-34页
        3.4.4 Ion PGM测序数据中电压信号的提取第34页
        3.4.5 SFF文件快速查找的讨论第34-35页
        3.4.6 多聚碱基真实长度的还原第35-39页
    3.5 电压信号的分布第39-41页
        3.5.1 各组电压值的分布情况第39页
        3.5.2 测序周期位置不同的电压信号的分布第39-40页
        3.5.3 碱基类型不同的电压信号的分布第40-41页
    3.6 本章小结第41-43页
第4章 电压信号分析方法的研究第43-55页
    4.1 离子半导体测序仪电压值检测的特点第43-44页
        4.1.1 电压值检测的过程第43-44页
        4.1.2 相邻的电压信号之间的影响第44页
    4.2 单个碱基测序的准确率第44-45页
    4.3 贝叶斯的决策模型的研究第45-50页
        4.3.1 朴素的贝叶斯法第45-46页
        4.3.2 朴素贝叶斯模型的学习第46-48页
        4.3.3 贝叶斯模型对电压信号的识别结果第48-50页
    4.4 参考基因组信息的引入第50-51页
    4.5 综合模型的构建第51-52页
    4.6 本章小结第52-55页
第5章 实验结果验证第55-61页
    5.1 实验数据第55页
    5.2 综合模型中参数的训练第55-57页
    5.3 综合模型的判别结果第57-59页
    5.4 本章小结第59-61页
结论第61-63页
参考文献第63-69页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第69-71页
致谢第71页

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