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高光谱图像对白萝卜内部缺陷的检测

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 文献综述第11-21页
    1 研究背景及意义第11-12页
    2 萝卜内部缺陷的研究进展第12-15页
        2.1 萝卜糠心第12-14页
        2.2 萝卜黑心第14-15页
    3 高光谱检测果蔬内部品质的研究进展第15-18页
        3.1 水分含量第15-16页
        3.2 成熟度第16页
        3.3 糖度第16-17页
        3.4 酸度第17页
        3.5 硬度第17页
        3.6 内部缺陷第17-18页
    4 研究目的及主要内容第18-21页
        4.1 研究目的第18页
        4.2 主要内容和技术路线第18-21页
第二章 高光谱图像检测白萝卜内部缺陷系统的搭建第21-31页
    1 检测原理与系统构成第21-24页
        1.1 检测原理第21-23页
        1.2 系统硬件及软件构成第23-24页
    2 照射模式及参数设定第24-27页
        2.1 透射模式及参数第25-26页
        2.2 反射模式及参数第26-27页
        2.3 半透射模式及参数第27页
    3 数据采集及数据处理方法第27-30页
        3.1 数据获取及预处理第27-28页
        3.2 数据处理方法第28-30页
    4 本章小结第30-31页
第三章 白萝卜贮藏过程中糠心原因的分析第31-43页
    1 材料与方法第31-35页
        1.1 材料与处理第31页
        1.2 实验仪器第31-32页
        1.3 萝卜糠心等级划分标准第32-33页
        1.4 试验方法第33-35页
    2 结果与分析第35-40页
        2.1 水分含量的变化第35页
        2.2 硬度和脆度的变化第35-37页
        2.3 可溶性固形物的变化第37-38页
        2.4 粗纤维的变化第38-39页
        2.5 木质素的变化第39页
        2.6 各理化指标与糠心相关性分析第39-40页
    3 讨论第40-41页
    4 本章结论第41-43页
第四章 高光谱图像对白萝卜糠心的检测第43-61页
    1 材料与方法第43-45页
        1.1 实验材料与处理第43页
        1.2 实验仪器第43-44页
        1.3 实验方法第44-45页
    2 结果与分析第45-57页
        2.1 白萝卜样本糠心评价第45页
        2.2 白萝卜的高光谱响应第45-49页
        2.3 全波段识别不同糠心等级萝卜第49-50页
        2.4 特征波长的选取第50-52页
        2.5 三种判别模型的构建及比较第52-53页
        2.6 特征波段识别不同糠心等级萝卜第53-56页
        2.7 采后品质与光谱变化的相关性研究第56-57页
    3 讨论第57-59页
    4 本章结论第59-61页
第五章 高光谱图像对白萝卜黑心的检测第61-71页
    1 材料与方法第61-64页
        1.1 实验材料与处理第61-63页
        1.2 试验仪器第63页
        1.3 数据处理方法第63页
        1.4 检测流程图第63-64页
    2 结果与分析第64-69页
        2.1 原始光谱分析第64-65页
        2.2 光谱预处理方法比较第65页
        2.2 特征波长的选取第65-68页
        2.4 判别模型的构建及验证第68-69页
    3 讨论第69-70页
    4 本章结论第70-71页
全文总结第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-81页
攻读硕士期间发表论文情况第81页

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