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基于决策树的试卷知识点掌握程度分析研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
1 绪论第11-19页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·教育测量学研究现状第12-13页
     ·国外研究现状第12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·试卷分析研究现状第13-16页
     ·试卷分析应用系统研究第13-14页
     ·数据挖掘算法在试卷分析中的应用第14-16页
   ·文献述评第16-17页
   ·本文主要研究内容及组织结构第17-18页
     ·本文研究内容第17页
     ·本文的组织结构第17-18页
   ·本章小结第18-19页
2 理论基础第19-34页
   ·经典测试理论第19-22页
     ·典测试原理第19页
     ·测试质量分析第19-22页
   ·决策树研究第22-33页
     ·分类算法概述第22-24页
     ·决策树算法概述第24-26页
     ·C4.5算法第26-33页
   ·本章小结第33-34页
3 基于决策树的知识点掌握程度分析模型设计第34-45页
   ·知识点掌握程度分析模型构建第34-40页
     ·建模准备第34-35页
     ·模型构建第35-40页
   ·知识点掌握程度分析模型处理流程第40-44页
     ·知识点难易度评定处理流程第41-42页
     ·知识掌握程度评定处理流程第42-43页
     ·信息增益率处理流程第43-44页
   ·本章小结第44-45页
4 中学化学试卷分析实证研究第45-60页
   ·中学化学试卷质量分析第45-52页
     ·数据收集第45页
     ·数据处理第45-48页
     ·统计分析第48-52页
   ·生成决策树分析第52-59页
     ·数据处理第52-55页
     ·构造决策树第55-58页
     ·构造对比决策树第58-59页
   ·本章小结第59-60页
5 总结与展望第60-61页
   ·总结第60页
   ·展望第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64-70页
致谢第70页

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