基于决策树的试卷知识点掌握程度分析研究
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·教育测量学研究现状 | 第12-13页 |
·国外研究现状 | 第12页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·试卷分析研究现状 | 第13-16页 |
·试卷分析应用系统研究 | 第13-14页 |
·数据挖掘算法在试卷分析中的应用 | 第14-16页 |
·文献述评 | 第16-17页 |
·本文主要研究内容及组织结构 | 第17-18页 |
·本文研究内容 | 第17页 |
·本文的组织结构 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
2 理论基础 | 第19-34页 |
·经典测试理论 | 第19-22页 |
·典测试原理 | 第19页 |
·测试质量分析 | 第19-22页 |
·决策树研究 | 第22-33页 |
·分类算法概述 | 第22-24页 |
·决策树算法概述 | 第24-26页 |
·C4.5算法 | 第26-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
3 基于决策树的知识点掌握程度分析模型设计 | 第34-45页 |
·知识点掌握程度分析模型构建 | 第34-40页 |
·建模准备 | 第34-35页 |
·模型构建 | 第35-40页 |
·知识点掌握程度分析模型处理流程 | 第40-44页 |
·知识点难易度评定处理流程 | 第41-42页 |
·知识掌握程度评定处理流程 | 第42-43页 |
·信息增益率处理流程 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
4 中学化学试卷分析实证研究 | 第45-60页 |
·中学化学试卷质量分析 | 第45-52页 |
·数据收集 | 第45页 |
·数据处理 | 第45-48页 |
·统计分析 | 第48-52页 |
·生成决策树分析 | 第52-59页 |
·数据处理 | 第52-55页 |
·构造决策树 | 第55-58页 |
·构造对比决策树 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
5 总结与展望 | 第60-61页 |
·总结 | 第60页 |
·展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
附录 | 第64-70页 |
致谢 | 第70页 |