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多级分子蒸馏提取五味子精油控制系统研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·课题的来源及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·本文的主要研究内容第10-12页
第二章 刮膜式分子蒸馏技术原理第12-21页
   ·分子蒸馏原理第12-16页
     ·分子蒸馏过程参数第12-13页
     ·分子蒸馏系统组成第13-16页
   ·刮膜分子蒸馏过程工艺过程分析第16-18页
     ·刮膜式分子蒸馏过程中液相流体的传质和传热机理第16-17页
     ·蒸发器温度对分子蒸馏的影响第17-18页
     ·冷凝过程对分子蒸馏的影响第18页
   ·分子蒸馏技术的分离过程及特点第18-20页
     ·分子蒸馏技术的分离过程第18-19页
     ·分子蒸馏技术的特点第19-20页
   ·小结第20-21页
第三章 多级分子蒸馏DCS控制系统的设计第21-29页
   ·分子蒸馏集散控制系统第21-24页
     ·分子蒸馏集散控制系统组成第21-22页
     ·分子蒸馏控制系统特点第22-24页
   ·多级分子蒸馏DCS控制系统的设计第24-28页
     ·DCS控制系统设计前提的分析第25页
     ·DCS控制系统的设计第25-27页
     ·PLC控制系统的设计内容第27-28页
   ·小结第28-29页
第四章 多级分子蒸馏专家控制系统设计第29-51页
   ·蒸馏过程温度专家控制器设计第29-40页
     ·蒸馏过程温度常用控制算法第29-31页
     ·专家控制系统概述第31页
     ·蒸馏过程温度专家控制器结构第31-32页
     ·蒸馏过程温度知识库表示及知识设计和获取第32-37页
     ·蒸馏过程温度知识的组织第37-39页
     ·推理机第39-40页
   ·蒸馏过程专家控制器设计第40-43页
     ·控制系统结构第41页
     ·蒸馏过程温度专家控制系统设计第41-43页
   ·蒸馏过程温度智能控制软件设计第43-48页
     ·蒸馏过程温度智能控制系统软件结构设计第43-44页
     ·蒸馏过程温度智能控制算法流程设计第44-45页
     ·蒸馏过程温度智能控制监控软件设计第45-48页
   ·蒸馏过程温度智能控制系统提取五味子精油应用效果及分析第48-50页
   ·小结第50-51页
第五章 基于GA-WNN的分子蒸馏参数优化方法设计第51-61页
   ·小波神经网络及遗传算法理论研究第51-52页
     ·小波神经网络优点第51页
     ·遗传算法设计流程第51-52页
   ·GA-WNN神经网络模型设计第52-54页
   ·纯度与得率预测模型的建立第54-55页
   ·分子蒸馏工艺参数优化模型的建立第55-58页
     ·优化变量的确定第55-56页
     ·多目标遗传算法的个体表示第56页
     ·多目标遗传算法的种群生成第56页
     ·多目标遗传算法目标函数的建立第56-58页
   ·仿真结果及讨论第58-60页
   ·小结第60-61页
第六章 结论与展望第61-63页
   ·结论第61-62页
   ·展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
作者简介第67页
攻读硕士学位期间研究成果第67-68页

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