统计数据质量控制方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·故障诊断技术研究内容 | 第11-15页 |
| ·故障诊断的基本概念 | 第11-13页 |
| ·故障诊断方法的分类 | 第13-15页 |
| ·基于主元分析的故障诊断技术研究现状 | 第15-18页 |
| ·主元分析算法 | 第15-16页 |
| ·PCA 的发展 | 第16-18页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第18-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·本文的章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 基于主元分析的故障诊断 | 第20-27页 |
| ·数据预处理 | 第21-22页 |
| ·主元分析的基本理论 | 第22-24页 |
| ·主元分析的简介 | 第22页 |
| ·主元分析的原理 | 第22-23页 |
| ·主元的求取 | 第23页 |
| ·确定主元数目 | 第23-24页 |
| ·基于 PCA 的故障检测 | 第24-25页 |
| ·Hoteling’s T2统计量 | 第24页 |
| ·SPE 统计量 | 第24-25页 |
| ·基于 PCA 的故障诊断 | 第25页 |
| ·基于 PCA 的故障检测与诊断的步骤 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于核主元分析的故障诊断 | 第27-41页 |
| ·核方法的基本理论 | 第27-29页 |
| ·核及核函数的定义 | 第27-28页 |
| ·核的性质 | 第28页 |
| ·核函数的特点及分类 | 第28-29页 |
| ·核主元分析(KPCA) | 第29-31页 |
| ·基于 KPCA 的故障诊断 | 第31-34页 |
| ·改进的 K-均值聚类算法 | 第31-32页 |
| ·基于 KPCA 的在线故障检测 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-39页 |
| ·数值仿真 | 第34-35页 |
| ·故障诊断结果 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于动态核主元分析的故障诊断 | 第41-54页 |
| ·动态主元分析 | 第41-44页 |
| ·自回归模型 | 第41-42页 |
| ·动态 PCA 算法 | 第42-43页 |
| ·时滞长度的确定方法 | 第43页 |
| ·基于 DPCA 的故障检测 | 第43-44页 |
| ·动态核主元分析 | 第44-47页 |
| ·改进的时滞长度确定方法 | 第44-46页 |
| ·动态核主元分析故障诊断 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-53页 |
| ·数值模型 | 第47-48页 |
| ·故障诊断结果 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 TE 过程的故障诊断仿真 | 第54-63页 |
| ·TE 过程简介 | 第54-57页 |
| ·TE 过程工艺 | 第54-55页 |
| ·TE 过程仿真 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-62页 |
| ·故障 4 个案研究 | 第57-58页 |
| ·故障 4 诊断结果 | 第58-61页 |
| ·TE 过程故障诊断 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63-64页 |
| ·展望未来 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士期间公开发表(录用)论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
