中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·表面贴装技术概述 | 第10-11页 |
·表面贴装技术(SMT) | 第10页 |
·SMT 工艺流程 | 第10-11页 |
·贴片机概述 | 第11-16页 |
·贴片机的结构类型 | 第12-13页 |
·贴片机关键技术 | 第13-14页 |
·国内外贴片机研究现状 | 第14-16页 |
·课题来源与研究意义 | 第16-17页 |
·课题来源 | 第16页 |
·研究意义 | 第16-17页 |
·论文的研究内容与主要架构 | 第17-19页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·论文的主要架构 | 第18-19页 |
第二章 QSP-2 型贴片机运动控制系统组成 | 第19-30页 |
·引言 | 第19页 |
·Quad 贴片机运动控制系统分析 | 第19-22页 |
·贴片机各轴运动分析 | 第20页 |
·贴片机运动控制系统工作流程分析 | 第20-22页 |
·Quad 贴片机运动控制系统的硬件平台 | 第22-27页 |
·运动控制系统硬件组成 | 第23页 |
·运动控制系统主要组成部分介绍 | 第23-27页 |
·贴片机运动控制系统的软件实现 | 第27-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第三章 系统辨识的基础 | 第30-41页 |
·引言 | 第30页 |
·系统辨识概述 | 第30-35页 |
·建模方法 | 第30-31页 |
·系统辨识的定义 | 第31-33页 |
·系统辨识的步骤 | 第33-35页 |
·最小二乘辨识算法 | 第35-40页 |
·批处理最小二乘法 | 第36-38页 |
·递推最小二乘法 | 第38-40页 |
·模型结构的辨识 | 第40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第四章 模型参考自适应辨识算法 | 第41-57页 |
·引言 | 第41页 |
·模型参考自适应系统概述 | 第41-46页 |
·模型参考自适应控制系统 | 第41-42页 |
·模型参考自适应系统的分类 | 第42-44页 |
·模型参考自适应系统辨识的基本思想 | 第44-45页 |
·模型参考自适应系统的核心问题 | 第45-46页 |
·超稳定性理论基础 | 第46-48页 |
·超稳定性理论 | 第46-48页 |
·用超稳定性理论设计模型参考自适应系统的步骤 | 第48页 |
·基于超稳定性理论的并联离散时间模型参考自适应辨识算法 | 第48-56页 |
·并联离散时间模型参考自适应系统参数辨识算法 | 第49-53页 |
·系数d_i的计算 | 第53-55页 |
·不需预先选取d_i的辨识算法 | 第55-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第五章 模型参考自适应辨识方法在贴片机运动控制系统中的应用 | 第57-73页 |
·引言 | 第57页 |
·辨识试验 | 第57-62页 |
·被辨识对象的分析 | 第57-59页 |
·辨识试验前期准备 | 第59-60页 |
·数据采集程序 | 第60-62页 |
·辨识试验结果分析 | 第62-72页 |
·被辨识对象模型结构的确定 | 第62-65页 |
·基于最小二乘法的辨识结果 | 第65-67页 |
·基于并联离散时间 MRAS 的辨识结果 | 第67-70页 |
·比较分析 | 第70-72页 |
·小结 | 第72-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文 | 第78-79页 |
附录一 基于 VC++的数据采集程序核心部分 | 第79-82页 |
附录二 采集的输入输出数据 | 第82-86页 |
附录三 Matlab 仿真程序 | 第86-89页 |
致谢 | 第89-90页 |