基于视觉技术的磁头焊点质量自动检测系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关技术发展现状 | 第9-12页 |
| ·焊点质量检测技术研究现状 | 第9-11页 |
| ·工业图像检测系统国内外现状及主要应用 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 系统总体方案设计 | 第14-24页 |
| ·研究对象 | 第14-15页 |
| ·系统检测流程图 | 第15-16页 |
| ·系统硬件构成 | 第16-23页 |
| ·光源系统 | 第17-18页 |
| ·光学镜头 | 第18-20页 |
| ·相机 | 第20-21页 |
| ·图像采集卡 | 第21-22页 |
| ·计算机工业控制系统 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数字图像预处理 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·空间域处理 | 第24-28页 |
| ·空间域的图像增强 | 第24-26页 |
| ·空间域的图像平滑 | 第26-28页 |
| ·HGA图像预处理 | 第28-31页 |
| ·HGA图像增强 | 第28-29页 |
| ·直方图均衡化 | 第29-30页 |
| ·消除噪声 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 HGA定位中图像匹配算法 | 第32-44页 |
| ·图像匹配概述 | 第32-36页 |
| ·图像的基本变换模型的数学描述 | 第32页 |
| ·图像匹配的三要素 | 第32-33页 |
| ·图像匹配性能评价指标 | 第33-34页 |
| ·图像匹配算法分类 | 第34-36页 |
| ·模板匹配方法 | 第36-37页 |
| ·快速模板匹配算法 | 第37-43页 |
| ·SSDA基本算法 | 第37-38页 |
| ·对SSDA基本算法的改进 | 第38-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 焊点特征提取及鉴别 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·阈值分割 | 第44-48页 |
| ·阈值选取的常用方法 | 第44-46页 |
| ·本文方法 | 第46-48页 |
| ·焊点形态特征的提取 | 第48-50页 |
| ·模式识别 | 第50-53页 |
| ·模式识别的概念 | 第50-51页 |
| ·常用模式识别方法 | 第51-53页 |
| ·焊点图像的模式识别 | 第53-57页 |
| ·焊点的质量标准 | 第53页 |
| ·焊点的模式识别方法 | 第53-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
