无线传感器网络数据融合算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外无线传感器网络技术的发展状况 | 第11-14页 |
| ·传感器网络数据融合技术发展现状 | 第14-17页 |
| ·本论文研究中本人所作的工作 | 第17-18页 |
| 第2章 无线传感器网络及数据融合原理 | 第18-35页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·WSN基本概念和特点 | 第18-21页 |
| ·传感器网络的关键技术 | 第21-27页 |
| ·数据融合的功能模型 | 第27-31页 |
| ·检测级融合 | 第28-29页 |
| ·位置级融合 | 第29-30页 |
| ·目标识别级融合 | 第30-31页 |
| ·态势评估和威胁估计 | 第31页 |
| ·无线传感网应用层数据融合 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 传统的数据融合算法 | 第35-42页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基于点估计理论的递推估计数据融合方法 | 第35-37页 |
| ·点估计理论的递推估计数据融合方法原理 | 第35-36页 |
| ·点估计理论的递推估计数据融合方法实用举例 | 第36-37页 |
| ·基于神经网络的自适应加权数据融合方法 | 第37-40页 |
| ·自适应加权数据融合算法原理 | 第37-39页 |
| ·自适应加权数据融合算法试验 | 第39-40页 |
| ·算术平均数据融合方法 | 第40-41页 |
| ·算术平均数据融合算法原理 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 分批估计融合算法 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·分批估计算法 | 第42-48页 |
| ·分批估计算法递推公式 | 第42-43页 |
| ·分批估计算法的原理 | 第43-45页 |
| ·分批估计算法公式实验分析 | 第45-48页 |
| ·无线传感网的能量损耗仿真研究 | 第48-49页 |
| ·示例仿真及精度分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于粮仓监测的无线传感网应用 | 第52-58页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·系统的功能需求 | 第52-53页 |
| ·粮仓检测的条件 | 第52-53页 |
| ·应用无线传感网的优越性 | 第53页 |
| ·系统设计 | 第53-57页 |
| ·硬件设计 | 第53-55页 |
| ·软件设计 | 第55-56页 |
| ·基于数据融合的监测方案设计 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
