| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·时变最短路问题 | 第13页 |
| ·应急资源调配问题 | 第13-14页 |
| ·应急车辆路径问题 | 第14-16页 |
| ·LRP | 第16-17页 |
| ·紧急医疗救援调度问题 | 第17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-21页 |
| ·本文研究问题的特点 | 第18-19页 |
| ·本文研究的主要内容与框架 | 第19-21页 |
| 第2章 突发公共事件紧急医疗救援服务概述 | 第21-26页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·突发公共事件院前紧急医疗救援服务 | 第21-24页 |
| ·院前紧急医疗救援作业流程 | 第21-23页 |
| ·院前紧急医疗救援模式 | 第23页 |
| ·院前急救应急反应系统 | 第23-24页 |
| ·突发公共事件救护车派遣与伤员后送决策支持系统 | 第24-25页 |
| ·系统的环境面 | 第24-25页 |
| ·系统的决策面 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 实时/时变路网中最短路径计算 | 第26-45页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·交通路网分析 | 第26-27页 |
| ·实时信息获取与传递 | 第27-28页 |
| ·实时/时变信息结合策略 | 第28-29页 |
| ·实时/时变路段行程时间计算方法 | 第29-34页 |
| ·时变路段行程时间计算 | 第29-32页 |
| ·实时/时变路段行程时间计算 | 第32-34页 |
| ·结合实时信息的时变路网最短路径计算 | 第34-38页 |
| ·结合实时信息的时变路网最短路模型 | 第34-35页 |
| ·基于标号修正法的实时/时变最短路计算 | 第35-36页 |
| ·基于遗传算法的实时/时变最短路计算 | 第36-38页 |
| ·实时/时变信息结合策略仿真对比 | 第38-42页 |
| ·时变交通数据生成方法 | 第38-39页 |
| ·实时交通数据生成方法 | 第39-41页 |
| ·三种策略仿真对比 | 第41-42页 |
| ·两种最短路径算法比较 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 单事发点—多出救点情景下伤员救治出救点选择与车辆路径集成优化 | 第45-56页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·问题描述与分析 | 第45-47页 |
| ·问题描述 | 第45-46页 |
| ·问题分析 | 第46-47页 |
| ·模型研究 | 第47-50页 |
| ·模型假设 | 第47-48页 |
| ·符号定义 | 第48-49页 |
| ·模型建立 | 第49-50页 |
| ·算法研究 | 第50-52页 |
| ·算例分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 多事发点—多出救点情景下伤员救治出救点选择和车辆路径集成优化 | 第56-66页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·问题描述与分析 | 第56-57页 |
| ·模型研究 | 第57-61页 |
| ·模型假设 | 第57页 |
| ·符号定义 | 第57-59页 |
| ·模型建立 | 第59-61页 |
| ·算法研究 | 第61-63页 |
| ·算例分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 1 研究工作总结 | 第66-67页 |
| 2 研究展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录1 | 第75-76页 |
| 附录2 | 第76-84页 |
| 附录3 | 第84-92页 |
| 攻读硕士研究生学位期间参与科研情况 | 第92页 |