基于边缘密度自动检测紧凑颗粒的尺寸
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 背景 | 第9-16页 |
| ·图像与数字图像处理概述 | 第9-12页 |
| ·图像 | 第9页 |
| ·数字图像 | 第9-11页 |
| ·数字图像处理 | 第11-12页 |
| ·尺寸自动检测的应用价值 | 第12-14页 |
| ·岩石颗粒计算机视觉系统 | 第14-16页 |
| 第二章 相关的数字图像处理技术 | 第16-40页 |
| ·图像的灰度修正 | 第16-25页 |
| ·灰度变换 | 第17-21页 |
| 1 线性变换 | 第17-19页 |
| 2 非线性变换 | 第19-21页 |
| ·直方图处理 | 第21-25页 |
| 1 定义 | 第21页 |
| 2 性质 | 第21-22页 |
| 3 直方图均衡化 | 第22-24页 |
| 4 直方图规定化 | 第24-25页 |
| ·图像的平滑 | 第25-27页 |
| ·邻域平均 | 第26-27页 |
| ·高斯平滑滤波器 | 第27页 |
| ·图像的边缘检测 | 第27-34页 |
| ·常用的边缘检测算法 | 第28-29页 |
| ·边缘检测的Canny准则 | 第29-30页 |
| ·Canny边缘检测算法 | 第30-34页 |
| ·图像的阈值分割 | 第34-40页 |
| ·图像分割 | 第34-35页 |
| ·阈值与阈值分割 | 第35-38页 |
| 1 全局阈值 | 第35-36页 |
| 2 自适应阈值 | 第36页 |
| 3 最佳阈值 | 第36-38页 |
| ·转动贯量阈值 | 第38-40页 |
| 第三章 基于边缘密度检测平均尺寸的方法原理 | 第40-51页 |
| ·符号说明 | 第40-41页 |
| ·边缘密度的测量 | 第41-44页 |
| ·基于转动贯量的阈值分割方法 | 第41-43页 |
| ·Canny边缘检测器和边缘聚焦 | 第43-44页 |
| ·平均尺寸的计算 | 第44-51页 |
| ·尺寸的定义 | 第44-46页 |
| ·平均形状因子的确定 | 第46-47页 |
| ·紧凑颗粒的背景空间检测 | 第47-48页 |
| ·梯度阈值 | 第48-49页 |
| ·忽略尺寸变化σ_L | 第49页 |
| ·噪声边界的移除 | 第49-51页 |
| 第四章 岩石骨料图像的实验与结果 | 第51-63页 |
| ·实验设计 | 第51-54页 |
| ·粗糙分割 | 第52-53页 |
| ·颗粒间隙的检测 | 第53-54页 |
| ·实验数据说明 | 第54-55页 |
| ·用鸡蛋图像做的示范实验 | 第55-56页 |
| ·岩石骨料图像的实验结果与分析 | 第56-60页 |
| ·直接方法与间接方法的比较 | 第57-58页 |
| ·修正梯度阈值后的直接方法 | 第58-59页 |
| ·形状因子的灵敏度 | 第59-60页 |
| ·误差分析 | 第60-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71-73页 |
| 原创性声明 | 第73页 |
