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机器人手爪数据采集、融合和传输系统的研制

第一章 综述第1-18页
   ·目的和意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
   ·课题来源和主要内容第16-18页
第二章 基于数据采集的多维腕力估计第18-35页
   ·实验第18-21页
     ·手爪及实验装置第18-19页
     ·实验过程第19-21页
   ·数据融合方法第21-25页
     ·RBF网络结构第22-23页
     ·RBF网络训练的步骤第23-25页
   ·数据融合结果第25-33页
     ·三维力融合结果第25-28页
     ·六维力融合结果第28-33页
   ·小结第33-35页
第三章 多传感器数据采集、融合和传输系统的硬件研制第35-44页
   ·硬件框图第35-36页
   ·TMS320LF2407A简介第36-37页
   ·数据采集模块第37-40页
     ·DSP的ADC模块第37-38页
     ·数字I/O模块第38-39页
     ·正交编码脉冲电路第39-40页
   ·数据传输第40-44页
     ·CAN简介第40-41页
     ·CAN控制器模块第41-42页
     ·PCL-841卡第42-44页
第四章 多传感器数据采集、融合和传输系统的软件设计第44-53页
   ·系统软件框图第44-48页
     ·监控程序第44-45页
     ·初始化模块第45-48页
   ·数据采集第48-49页
     ·A/D采集程序第48页
     ·数字量的采集第48-49页
     ·手爪开合距离的采集第49页
   ·数据融合第49-50页
   ·数据传输第50-51页
   ·看门狗模块第51-53页
第五章 实验与测试第53-66页
   ·采集模块的调试第53-54页
     ·A/D模块采集调试第53-54页
     ·数字量I/O模块采集调试第54页
     ·正交编码脉冲信号采集调试第54页
   ·数据融合测试第54-55页
   ·数据传输测试第55-66页
     ·PC方软件研制第55-56页
     ·DSP方软件研制第56-59页
       ·DSP方接收信息第56-58页
       ·DSP方发送信息第58-59页
     ·CAN通讯测试第59-66页
       ·CAN总线微机通讯卡的自测试第59-62页
       ·82C250高速模式下PC与DSP之间的通信第62-64页
       ·82C250高速模式下DSP系统之间的通信第64-66页
第六章 总结与展望第66-67页
   ·总结第66页
   ·进一步的工作第66-67页
参考文献第67-69页

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