智能教学系统的研究
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACTS | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-10页 |
·智能教学系统的研究现状 | 第6页 |
·课题的提出背景 | 第6-7页 |
·本课题的目的和意义 | 第7-8页 |
·本文的主要内容 | 第8-10页 |
第二章 总体设计 | 第10-17页 |
·系统设计思想 | 第10-12页 |
·系统的特点分析 | 第10-11页 |
·关于教学系统的设想 | 第11页 |
·系统设计的出发点 | 第11-12页 |
·系统的设计方法 | 第12页 |
·系统的设计 | 第12-17页 |
·系统的组成及功能设计 | 第13-15页 |
·系统运行功能设计 | 第15-17页 |
第三章 智能对象的知识表示 | 第17-28页 |
·知识结构模型 | 第17-18页 |
·知识表示方法的研究 | 第18-22页 |
·知识表示概况 | 第18-19页 |
·基于XML的知识表示 | 第19-20页 |
·面向对象的知识表示 | 第20页 |
·语义网络的知识表示 | 第20-21页 |
·基于对象和语义网络的XML知识表示 | 第21-22页 |
·领域知识的形式化描述 | 第22-28页 |
·教师模型的描述 | 第22-23页 |
·学生模型的描述 | 第23-24页 |
·课程资源的描述 | 第24-26页 |
·课件模型的描述 | 第26-27页 |
·教学模型的描述 | 第27-28页 |
第四章 系统评价 | 第28-34页 |
·评价原理 | 第28-30页 |
·学生学习评价 | 第30-33页 |
·学生个体评价 | 第30-31页 |
·学生总体评价 | 第31-33页 |
·教学评价 | 第33页 |
·课程资源评价 | 第33页 |
·系统总体评价 | 第33-34页 |
第五章 自学习机制 | 第34-40页 |
·基本思想 | 第34-35页 |
·决策树学习 | 第35-40页 |
·决策树学习算法 | 第35-37页 |
·应用实例 | 第37-40页 |
第六章 知识推理 | 第40-45页 |
·教学策略的模糊推理 | 第40-43页 |
·教学方法的产生式规则推理 | 第43-45页 |
第七章 开发系统的关键技术 | 第45-50页 |
·XML技术 | 第45-48页 |
·XML简介 | 第45页 |
·DTD | 第45-46页 |
·XML文档 | 第46-47页 |
·XML文档的显示 | 第47-48页 |
·链接 | 第48页 |
·题库 | 第48-50页 |
第八章 总结 | 第50-51页 |
·本文所做的主要工作 | 第50页 |
·存在的问题和进一步的构想 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
致谢 | 第53页 |