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视觉导航移动机器人路径跟踪控制策略的研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
致谢第10-17页
第一章 绪论第17-26页
   ·关于机器人的综述第17-19页
     ·什么是机器人第17-18页
     ·选题背景和意义第18-19页
   ·国内外移动机器人的发展历史及现状第19-21页
     ·国外移动机器人的发展历史及现状第19-20页
     ·国内移动机器人的发展现状第20-21页
   ·移动机器人视觉导航关键技术及其研究现状第21-25页
     ·移动机器人导航技术分类第21-22页
     ·无静差跟踪控制及观测器理论的发展现状第22-25页
   ·本文研究的主要内容第25页
   ·本章小结第25-26页
第二章 视觉导航机器人路径识别与跟踪系统建模第26-40页
   ·路径数学模型的视觉提取第26-33页
     ·RGB颜色模型第26-27页
     ·HSV颜色模型第27-28页
     ·RGB模型到HSV模型的转换关系第28页
     ·基于二值化处理的图像分割第28-29页
     ·路径细化第29-30页
     ·机器人视觉与实际环境之间的转换第30-32页
     ·基于最小二乘法的路径数学模型的建立第32-33页
   ·移动机器人运动学模型第33-34页
   ·移动机器人动力学模型第34-38页
     ·移动机器人受力情况分析第34-36页
     ·直流电机驱动模型分析第36-37页
     ·移动机器人路径跟踪动力学模型第37-38页
   ·视觉导航移动机器人路径跟踪模型第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 传统观测器设计理论存在的不足第40-53页
   ·移动机器人路径跟踪系统控制要求第40页
   ·传统无静差跟踪系统的结构及分析第40-42页
   ·观测器设计的三个最重要的要求第42-44页
   ·观测器设计理论存在的不足之处第44-52页
     ·几种常见的观测器结构及其存在的不足第44-47页
     ·基于分离定理的观测器设计理论存在的不足第47-48页
     ·线性矩阵方程AX+XB=C的解第48-51页
     ·用 Sylvester方程的解代替TA-FT=LC的解的不恰当之处第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 一种新的无静差跟踪控制结构在机器人路径跟踪系统中的应用第53-90页
   ·一种新的无静差跟踪控制系统的结构第53-55页
     ·动态输出观测器反馈控制第53-54页
     ·一种新的无静差跟踪控制系统第54-55页
   ·动态输出观测器动态部分的设计第55-64页
     ·能观海森堡型矩阵第55-59页
     ·方程TA-FT=LC的解第59-62页
     ·方程TB=0的解第62页
     ·方程TA-FT=LC和TB=0有解的充分条件第62-63页
     ·移动机器人路径跟踪系统动态输出观测器动态部分设计第63-64页
   ·动态输出观测器静态部分的设计第64-66页
   ·基于改进粒子群算法的特征向量的配置第66-77页
     ·系统鲁棒稳定性与特征向量矩阵条件数的关系第66-69页
     ·基本粒子群优化算法第69-70页
     ·基于改进粒子群优化算法的特征向量的配置第70-73页
     ·改进粒子群算法收敛性分析第73-75页
     ·改进粒子群算法收敛效果分析第75-77页
   ·无静差跟踪系统广义PI控制器的设计第77-79页
   ·仿真实验及结果分析第79-88页
     ·镇定补偿器控制效果的仿真和比较第79-84页
     ·无静差跟踪控制系统仿真及分析第84-87页
     ·无静差离散控制系统的仿真第87-88页
   ·本章小结第88-90页
第五章 稳定传输零点补偿器的研究与应用第90-102页
   ·问题的提出第90页
   ·基于稳定传输零点补偿器的动态输出观测器反馈控制第90-93页
     ·稳定传输零点补偿器的概念及结构形式第90-92页
     ·传输零点补偿器的设计原则第92-93页
   ·实例仿真及分析第93-101页
     ·算法实例第93页
     ·带稳定传输零点补偿器的动态输出观测器的设计与仿真第93-98页
     ·全维状态观测器反馈控制系统的设计与仿真第98-101页
   ·本章小结第101-102页
第六章 总结与展望第102-104页
   ·总结第102页
   ·论文的主要创新点第102-103页
   ·待改进之处及展望第103-104页
参考文献第104-112页
攻读博士学位期间发表的学术论文第112-113页
攻读博士学位期间参加的科研项目第113页

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