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非均匀采样数据系统的辨识方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 概论第8-14页
   ·问题提出与研究意义第8页
   ·多率系统辨识方法综述第8-11页
   ·非均匀采样数据系统辨识方法综述第11-13页
   ·主要研究内容第13-14页
第二章 预备知识介绍第14-22页
   ·单率随机系统模型第14-16页
   ·梯度型辨识方法第16-18页
   ·系统噪信比的计算第18-20页
   ·鞅收敛定理第20-22页
第三章 非均匀采样数据系统CAR模型第22-40页
   ·模型描述第22-25页
   ·随机梯度算法第25-26页
   ·遗忘梯度算法第26-34页
     ·算法性能分析第26-32页
     ·仿真试验第32-34页
   ·多新息随机遗忘梯度算法第34-39页
     ·算法性能分析第35-38页
     ·仿真试验第38-39页
   ·小结第39-40页
第四章 非均匀采样数据系统输出误差模型第40-54页
   ·模型描述第40页
   ·辅助模型随机梯度算法第40-49页
   ·辅助模型遗忘梯度算法第49-51页
   ·辅助模型多新息随机遗忘梯度算法第51-53页
   ·小结第53-54页
第五章 有色噪声干扰下非均匀采样数据系统第54-78页
   ·非均匀采样数据系统方程误差类模型第54-64页
     ·非均匀采样数据系统CARMA模型第54-59页
     ·非均匀采样数据系统CARMAMA模型第59-64页
   ·非均匀采样数据系统输出误差类模型第64-77页
     ·非均匀采样数据系统OEMA模型第65-70页
     ·非均匀采样数据系统Box-Jenkins模型第70-77页
   ·小结第77-78页
第六章 结论与展望第78-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-86页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第86页

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