| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 概论 | 第8-16页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第8-9页 |
| ·问题提出 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·随机系统模型 | 第9-11页 |
| ·系统辨识方法综述 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 双输入多率系统模型推导 | 第16-24页 |
| ·双输入多率系统状态空间模型推导 | 第16-20页 |
| ·双输入多率随机系统模型 | 第20-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 双输入多率输入误差系统最小二乘迭代辨识 | 第24-36页 |
| ·模型表达 | 第24-25页 |
| ·最小二乘迭代辨识算法(LSI) | 第25-29页 |
| ·辅助模型递推最小二乘辨识算法(AM-RLS) | 第29-31页 |
| ·仿真例子 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 滑动平均噪声干扰双输入多率系统的最小二乘迭代辨识 | 第36-56页 |
| ·2MR-OEMA模型的最小二乘迭代辨识 | 第36-45页 |
| ·模型表达 | 第36-37页 |
| ·最小二乘迭代辨识算法(LSI) | 第37-41页 |
| ·辅助模型递推增广最小二乘辨识算法(AM-RELS) | 第41-42页 |
| ·仿真例子 | 第42-45页 |
| ·2MR-CARMA模型最小二乘迭代辨识 | 第45-54页 |
| ·模型表达 | 第45-46页 |
| ·最小二乘迭代辨识算法(LSI) | 第46-49页 |
| ·递推增广最小二乘辨识算法(RELS) | 第49-50页 |
| ·仿真例子 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第五章 自回归噪声干扰双输入多率系统的最小二乘迭代辨识 | 第56-76页 |
| ·2MR-OEAR模型的最小二乘迭代辨识 | 第56-65页 |
| ·模型表达 | 第56-57页 |
| ·最小二乘迭代辨识算法(LSI) | 第57-61页 |
| ·辅助模型递推广义最小二乘辨识算法(AM-RGLS) | 第61-62页 |
| ·仿真例子 | 第62-65页 |
| ·2MR-CARAR模型最小二乘迭代辨识 | 第65-74页 |
| ·模型表达 | 第65-66页 |
| ·最小二乘迭代辨识算法(LSI) | 第66-69页 |
| ·递推广义最小二乘辨识算法(RGLS) | 第69-70页 |
| ·仿真例子 | 第70-74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录:攻读硕士期间发表的论文 | 第84页 |
