颗粒机智能控制模型的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
第一章 绪论	第7-11页
·课题的提出	第7-8页
·国内外研究状况	第8-9页
·本文主要研究内容	第9-11页
第二章 径向基神经网络应用	第11-18页
·学习问题的模型	第11-12页
·经验风险最小化原则	第12-13页
·VC维	第13页
·推广能力的界	第13-14页
·结构风险最小化(SRM)原则	第14-15页
·径向基神经网络	第15-17页
·本章小结	第17-18页
第三章 颗粒饲料加工过程及参数试验	第18-33页
·颗粒饲料加工过程控制	第18-24页
·制粒系统组成	第24-25页
·颗粒质量影响参数试验	第25-31页
·本章小结	第31-33页
第四章 制粒系统的RBF网络模型	第33-45页
·制粒系统智能控制研究思想	第33-34页
·模型结构层数的确定	第34-36页
·数据采集	第36-37页
·模型的训练	第37-38页
·试验数据处理	第38-39页
·网络训练样本获取	第39-40页
·制粒系统的RBF网络模型拟合	第40-41页
·模型仿真	第41-44页
·本章小结	第44-45页
第五章 结论及建议	第45-46页
·结论	第45页
·进一步研究的建议	第45-46页
附表	第46-49页
参考文献	第49-51页
致谢	第51页