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基于单点感知的家庭用电和用水监测系统设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·研究背景及意义第12-14页
   ·国内外现状第14-15页
   ·研究内容和论文组织形式第15-16页
   ·主要难点第16-18页
第2章 用电监测系统的基本理论和系统框架第18-28页
   ·家用设备工作电源的分类第18页
   ·电力线中 EMI 信号分析第18-20页
   ·开关电源辐射的 EMI 信号分析第20-22页
   ·系统实现框架及算法第22-27页
     ·快速傅里叶变换简介第23页
     ·kNN 分类算法第23-24页
     ·距离定义第24-26页
     ·表决归类(Voting)第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 用电监测系统的实现第28-42页
   ·系统实现平台第28-29页
     ·NI LabVIEW 简介第28-29页
     ·NI ELVIS II 简介第29页
   ·硬件实现第29-30页
   ·软件实现第30-39页
     ·程序设计模式第30-31页
     ·程序总体设计第31-33页
     ·初始化状态第33-34页
     ·家电动作侦测状态第34-36页
     ·学习及模式匹配状态第36-37页
     ·样本数据写入状态第37-39页
     ·退出状态第39页
   ·系统验证第39-40页
   ·本章总结第40-42页
第4章 用水监测系统理论基础及基本框架第42-52页
   ·家庭用水网络概要第42-43页
   ·水压波动第43-44页
   ·设备用水流量评估第44-45页
   ·用水监测系统框架第45-47页
   ·主要算法描述第47-50页
     ·匹配滤波侦测法第47-49页
     ·实倒谱法第49-50页
   ·本章总结第50-52页
第5章 用水监测系统的实现第52-64页
   ·数据采集平台设计第52-53页
   ·NI MYDAQ 简介第53-55页
   ·样本数据采集第55-57页
   ·程序设计及算法实现第57-62页
     ·程序框图第57-58页
     ·初始化模块第58-60页
     ·用水事件提取模块第60-61页
     ·开关事件分类模块第61-62页
     ·最终事件匹配模块第62页
     ·水量评估模块第62页
   ·本章小结第62-64页
第6章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64-65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-70页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第70-71页
致谢第71页

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