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LDEE-DGA:基于双目标遗传算法的低延迟能量有效WSN路由协议研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 前言第11-16页
   ·课题的背景和意义第11-13页
   ·课题研究目标和研究内容第13-14页
   ·本文组织结构第14-16页
第2章 无线传感器网络路由算法研究进展第16-29页
   ·无线传感器网络路由算法性能指标第16-19页
     ·节点的能量消耗第16-17页
     ·网络生命周期第17-18页
     ·可扩展性第18页
     ·鲁棒性第18页
     ·QoS 性能指标第18-19页
     ·路由算法的安全性第19页
   ·无线传感器路由算法分类第19-21页
   ·典型无线传感器路由算法第21-26页
     ·能量多路径路由算法第21-24页
     ·LEACH 路由算法第24页
     ·其他路由算法第24-26页
   ·遗传算法第26-27页
   ·遗传算法及无线传感器网络特征分析第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 双目标遗传算法(DGA)第29-35页
   ·参数设计第29-31页
     ·路径传输延迟第29-30页
     ·路径能耗第30-31页
   ·双目标遗传算法设计第31-34页
     ·初始种群设定第31-32页
     ·种群编码第32-33页
     ·变异算子第33-34页
     ·交叉算子第34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 基于 DGA 的低延迟能量有效路由算法(LDEE-DGA)第35-44页
   ·网络模型第35-36页
   ·路由表和消息格式设计第36-38页
     ·路由表设计第36-37页
     ·数据包设计第37页
     ·能量延迟请求/回复包设计第37-38页
   ·LDEE-DGA 算法第38-43页
     ·路径建立第38-40页
     ·数据传输第40页
     ·路由表维护第40-41页
     ·LDEE-DGA 算法第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 LDEE-DGA 算法模拟实现及结果分析第44-53页
   ·LDEE-DGA 能耗分析第44-45页
   ·OMNeT++仿真平台第45-46页
   ·MATLAB 仿真平台第46-47页
   ·LDEE-DGA 算法仿真分析第47-52页
     ·OMNeT++仿真拓扑图第47-48页
     ·LDEE-DGA 算法适应度取值比较分析第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第6章 总结与展望第53-54页
   ·全文总结第53页
   ·下一步工作第53-54页
参考文献第54-56页
作者简介及在硕士期间取得的科研成果第56-57页
致谢第57页

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