| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 选题的背景和研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 电动汽车充放储一体站的相关研究现状 | 第12-21页 |
| 1.2.1 电动汽车负荷预测的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 充、换电设施规划的研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.3 充放储一体站的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 充放储一体站研究存在的问题 | 第21-23页 |
| 1.3.1 充放储一体站选址定容规划研究存在的问题 | 第22页 |
| 1.3.2 计及充放储一体站的主动配电网故障恢复研究存在的问题 | 第22-23页 |
| 1.4 本文主要工作和创新点 | 第23-24页 |
| 第二章 电动汽车时空负荷预测 | 第24-33页 |
| 2.1 电动汽车时空负荷模型 | 第24-28页 |
| 2.1.1 私家电动汽车时空负荷模型 | 第25-27页 |
| 2.1.2 电动出租车和电动公交车时空负荷模型 | 第27-28页 |
| 2.2 电动汽车时空负荷多场景预测和场景削减 | 第28-30页 |
| 2.2.1 电动汽车负荷多场景预测 | 第28-30页 |
| 2.2.2 电动汽车负荷多场景缩减 | 第30页 |
| 2.3 算例 | 第30-32页 |
| 2.3.1 参数设置 | 第30-31页 |
| 2.3.2 算例分析 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 充放储一体站选址定容双层规划 | 第33-54页 |
| 3.1 充、换电设施服务范围划分方法 | 第33-35页 |
| 3.2 充放储一体站选址定容规划建模预处理 | 第35-36页 |
| 3.2.1 决策变量分类 | 第35页 |
| 3.2.2 电动汽车时空负荷信息分类处理利用 | 第35-36页 |
| 3.3 充放储一体站结构 | 第36-37页 |
| 3.4 充放储一体站选址定容上层规划模型 | 第37-42页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第37-41页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第41-42页 |
| 3.5 充放储一体站选址定容下层规划模型 | 第42-44页 |
| 3.6 充放储一体站选址定容双层规划模型求解方法 | 第44-48页 |
| 3.6.1 粒子群算法 | 第44-45页 |
| 3.6.2 迪克斯特拉算法 | 第45-46页 |
| 3.6.3 结合粒子群算法和迪克斯特拉算法的组合算法 | 第46-48页 |
| 3.7 算例 | 第48-52页 |
| 3.7.1 参数设置 | 第48-49页 |
| 3.7.2 算例分析 | 第49-52页 |
| 3.8 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 计及充放储一体站的主动配电网故障恢复 | 第54-68页 |
| 4.1 分布式电源出力和充放储一体站电动汽车负荷预测模型 | 第54-55页 |
| 4.1.1 分布式电源出力预测模型 | 第54-55页 |
| 4.1.2 充放储一体站电动汽车负荷预测模型 | 第55页 |
| 4.2 充放储一体站负荷紧急支撑模型 | 第55-58页 |
| 4.2.1 充放储一体站负荷紧急支撑策略 | 第55-56页 |
| 4.2.2 充放储一体站负荷紧急支撑模型 | 第56-58页 |
| 4.3 计及充放储一体站的主动配电网故障恢复方法 | 第58-60页 |
| 4.3.1 计及充放储一体站的主动配电网故障恢复策略 | 第58-59页 |
| 4.3.2 充放储一体站和分布式电源孤岛划分策略 | 第59-60页 |
| 4.4 故障恢复模型求解算法 | 第60-62页 |
| 4.4.1 帝国竞争算法 | 第60-61页 |
| 4.4.2 混沌模拟退火帝国竞争算法 | 第61-62页 |
| 4.5 算例 | 第62-67页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第62-63页 |
| 4.5.2 算例分析 | 第63-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 结论 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第75页 |
