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带有时变惯性阵无人艇的路径跟踪

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题的研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 水面无人艇发展现状第12-13页
        1.2.2 无人艇控制技术研究现状第13-14页
        1.2.3 路径跟踪研究现状第14-17页
    1.3 本文的研究方法与主要内容第17-19页
第2章 无人艇的运动数学模型第19-37页
    2.1 引言第19页
    2.2 无人艇运动学模型第19-26页
        2.2.1 无人艇空间运动坐标系第19-21页
        2.2.2 无人艇运动学模型第21页
        2.2.3 无人艇动力学模型第21-23页
        2.2.4 环境干扰力的计算第23-26页
    2.3 高速无人艇时变惯性矩阵分析第26-30页
    2.4 无人艇模型验证仿真第30-33页
        2.4.1 直航运动仿真第31-32页
        2.4.2 回转运动仿真第32-33页
    2.5 李雅普诺夫稳定性理论第33-35页
        2.5.1 李雅普诺夫稳定性定义第33-34页
        2.5.2 李雅普诺夫稳定性定理第34-35页
    2.6 本章小结第35-37页
第3章 基于反步自适应的无人艇路径跟踪控制器设计第37-57页
    3.1 引言第37页
    3.2 本章应用的控制算法第37-40页
        3.2.1 自适应控制算法第37-38页
        3.2.2 反步法简述第38-40页
    3.3 无人艇路径跟踪问题数学描述第40页
    3.4 LOS导引算法设计第40-44页
    3.5 反步自适应路径跟踪控制器第44-46页
    3.6 稳定性分析第46-47页
    3.7 基于漂角补偿的积分导引算法第47-50页
        3.7.1 改进导引算法第47-49页
        3.7.2 控制器设计第49页
        3.7.3 稳定性分析第49-50页
    3.8 仿真分析第50-55页
        3.8.1 直线路径跟踪第50-53页
        3.8.2 曲线路径跟踪第53-55页
    3.9 本章小结第55-57页
第4章 带有时变惯性阵无人艇的路径跟踪控制器设计第57-73页
    4.1 基于上界估计的反步自适应控制器设计第57-64页
        4.1.1 带有标称值的时变惯性矩阵无人艇模型第57-59页
        4.1.2 基于上界估计的反步自适应控制器设计第59-61页
        4.1.3 稳定性分析第61页
        4.1.4 仿真分析第61-64页
    4.2 神经网络自适应控制器设计第64-72页
        4.2.1 RBF神经网络简介第64-65页
        4.2.2 参数完全不确定的无人艇模型第65-66页
        4.2.3 基于神经网络的路径跟踪控制器设计第66-68页
        4.2.4 稳定性分析第68-69页
        4.2.5 仿真分析第69-72页
    4.3 本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第79-81页
致谢第81页

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