城市道路行程时间预测研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
插图索引 | 第10-12页 |
附表索引 | 第12-13页 |
第1章 绪论 | 第13-18页 |
·研究背景 | 第13-15页 |
·城市道路行程时间预测问题的提出 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·行程时间预测的研究概况 | 第15-16页 |
·国外研究现状 | 第15-16页 |
·国内研究现状 | 第16页 |
·论文主要技术路线和研究思路 | 第16-17页 |
·技术路线 | 第16-17页 |
·研究思路 | 第17页 |
·本文的组织结构 | 第17-18页 |
第2章 交通信息采集技术及数据处理方法 | 第18-25页 |
·动态交通信息采集技术 | 第18-19页 |
·动态交通信息定义 | 第18页 |
·动态交通信息分类以及内容 | 第18-19页 |
·相关动态交通数据采集技术 | 第19-22页 |
·行程时间的采集技术 | 第19-20页 |
·交通流量、速度和车道占有率的采集技术 | 第20-21页 |
·车辆定位采集技术 | 第21页 |
·自动车辆识别技术 | 第21-22页 |
·数据处理研究 | 第22-24页 |
·统计时间间隔 | 第22-23页 |
·数据筛选 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 城市道路交通流特性分析 | 第25-35页 |
·道路信号交叉口交通流特性 | 第25-29页 |
·信号损失时间与有效绿灯时间 | 第26页 |
·车头时距分布特性 | 第26-27页 |
·信号交叉口车辆离去特性 | 第27-28页 |
·道路信号控制交叉口通行能力 | 第28-29页 |
·路段交通流特性 | 第29-34页 |
·交通流统计分布特性 | 第30页 |
·交通流参数特性 | 第30-32页 |
·路段交通流动态性与周期性 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 车辆行程时间计算 | 第35-51页 |
·信号交叉口延误时间计算 | 第35-44页 |
·道路信号交叉口交通延误计算模型 | 第35-37页 |
·现有模型计算实例 | 第37-41页 |
·道路交叉口延误模型改进 | 第41-44页 |
·道路路段车辆行驶速度计算 | 第44-49页 |
·BPR函数模型及其变式 | 第44-45页 |
·BPR函数模型改进 | 第45-46页 |
·模型标定及模型对比 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第5章 交通流预测方法 | 第51-60页 |
·车辆行程时间预测方法概述 | 第51-53页 |
·时间序列方法 | 第51-52页 |
·卡尔曼滤波 | 第52页 |
·非参数回归模型 | 第52-53页 |
·神经网络 | 第53页 |
·时间序列建模 | 第53-54页 |
·ARMA模型 | 第53-54页 |
·ARMA模型统计量 | 第54页 |
·ARMA模型应用实例 | 第54-59页 |
·数据检验 | 第54-56页 |
·模型分析 | 第56-58页 |
·结果输出 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第6章 道路行程时间预测实例 | 第60-73页 |
·道路交叉口交通流预测 | 第60-65页 |
·道路预测行程时间 | 第65-72页 |
·道路信号交叉口预测延误时间 | 第65-69页 |
·道路路段预测行程时间 | 第69-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
总结与展望 | 第73-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80页 |