摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 论文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
1.2.1 论文研究目的 | 第11-12页 |
1.2.2 论文研究意义 | 第12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 道路交通事故的定性预测 | 第12-13页 |
1.3.2 道路交通事故的定量预测 | 第13-15页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第2章 道路交通事故预测的理论基础研究 | 第18-27页 |
2.1 数据来源及分析 | 第18-19页 |
2.2 道路交通事故预测概述 | 第19-20页 |
2.2.1 预测的基本原理 | 第19-20页 |
2.2.2 道路交通事故预测方法选择 | 第20页 |
2.3 基于指数平滑法的道路交通事故预测 | 第20-21页 |
2.3.1 指数平滑法简介 | 第20-21页 |
2.3.2 指数平滑法在交通事故预测中的适用性分析 | 第21页 |
2.4 基于马尔科夫链的道路交通事故预测 | 第21-25页 |
2.4.1 马尔科夫理论简介 | 第21-22页 |
2.4.2 马尔科夫链在交通事故预测中的适用性分析 | 第22页 |
2.4.3 状态划分方法 | 第22-24页 |
2.4.4 状态转移概率矩阵的计算 | 第24-25页 |
2.5 预测模型评价准则与评价指标 | 第25-26页 |
2.5.1 预测模型评价准则 | 第25页 |
2.5.2 评价指标 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于指数平滑法的道路交通事故预测 | 第27-35页 |
3.1 指数平滑法预测模型的建立 | 第27-28页 |
3.1.1 平滑次数选择 | 第27-28页 |
3.1.2 平滑初值确定 | 第28页 |
3.2 平滑系数选取方法研究 | 第28-30页 |
3.2.1 经典估算法和试算法 | 第28-29页 |
3.2.2 Levenberg-Marquardt算法 | 第29-30页 |
3.3 实例分析 | 第30-34页 |
3.3.1 平滑次数选择 | 第30-31页 |
3.3.2 平滑初值确定 | 第31页 |
3.3.3 平滑系数选取 | 第31-32页 |
3.3.4 计算指数平滑值 | 第32-33页 |
3.3.5 标定模型参数 | 第33-34页 |
3.3.6 预测结果及分析 | 第34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于指数平滑法与马尔科夫链的道路交通事故预测 | 第35-44页 |
4.1 道路交通事故指数平滑法与马尔科夫链预测的基本思想 | 第35页 |
4.2 指数平滑法与马尔科夫链组合模型的建立 | 第35-37页 |
4.2.1 指数平滑法预测模型的建立 | 第35-36页 |
4.2.2 马尔科夫链精确化预测结果 | 第36-37页 |
4.3 组合模型预测步骤 | 第37-38页 |
4.4 实例分析 | 第38-42页 |
4.4.1 指数平滑法预测 | 第38-39页 |
4.4.2 状态划分 | 第39-40页 |
4.4.3 计算状态转移概率矩阵 | 第40页 |
4.4.4 判断未来状态 | 第40-41页 |
4.4.5 确定修正系数 | 第41-42页 |
4.4.6 修正预测结果 | 第42页 |
4.4.7 预测结果分析 | 第42页 |
4.5 本章小结 | 第42-44页 |
第5章 基于改进的指数平滑法与马尔科夫链的道路交通事故预测 | 第44-58页 |
5.1 经典马尔科夫链存在的缺陷 | 第44-45页 |
5.2 Dempster-Shafer证据理论 | 第45-47页 |
5.3 应用DS证据理论改进后的组合模型 | 第47-48页 |
5.4 实例分析 | 第48-56页 |
5.4.1 指数平滑法预测 | 第48-49页 |
5.4.2 构建识别框架 | 第49页 |
5.4.3 建立基本概率分配函数 | 第49-53页 |
5.4.4 计算状态转移概率矩阵 | 第53-54页 |
5.4.5 确定未来状态及修正系数 | 第54-55页 |
5.4.6 修正预测结果 | 第55页 |
5.4.7 预测结果分析 | 第55-56页 |
5.5 我国道路交通事故死亡人数预测 | 第56-57页 |
5.6 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |