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工业视觉机器人的通信与控制技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 课题背景及研究意义第12-13页
    1.2 机器人视觉系统分类第13-16页
    1.3 机器人语言国内外研究历史与现状第16-17页
        1.3.1 机器人语言国外研究历史与现状第16-17页
        1.3.2 机器人语言国内研究历史与现状第17页
    1.4 机器人视觉伺服国内外研究历史与现状第17-20页
        1.4.1 机器人视觉伺服国外研究历史第17-19页
        1.4.2 机器人视觉伺服系统国内研究历史第19-20页
    1.5 论文主要研究内容及结构安排第20-22页
第二章 开放式机器人控制系统框架第22-35页
    2.1 开放式机器人控制系统的硬件框架第22-31页
        2.1.1 SCARA型工业机器人简介及其运动学分析第23-30页
            2.1.1.1 SCARA型工业机器人简介第23-25页
            2.1.1.2 SCARA型工业机器人正运动学分析第25-27页
            2.1.1.3 SCARA型工业机器人逆运动学分析第27-29页
            2.1.1.4 SCARA型工业机器人运动学仿真第29-30页
        2.1.2 运动控制卡简介第30-31页
        2.1.3 数字摄像机简介第31页
    2.2 开放式机器人控制系统的软件框架第31-34页
    2.3 开放式机器人控制系统的特点第34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 机器人语言及解释器研究第35-55页
    3.1 机器人语言系统概述第35-37页
    3.2 机器人语言设计第37-41页
        3.2.1 机器人语言简介第37页
        3.2.2 机器人语言指令集第37-41页
            3.2.2.1 运动指令第37-38页
            3.2.2.2 I/O指令第38-39页
            3.2.2.3 等待指令第39页
            3.2.2.4 流程控制指令第39-41页
        3.2.3 机器人程序格式第41页
    3.3 机器人语言解释器设计第41-53页
        3.3.1 机器人语言解释器结构第41-45页
        3.3.2 词法分析第45-46页
        3.3.3 语法分析第46-48页
        3.3.4 语义分析及目标代码生成第48-50页
        3.3.5 目标程序解析及执行第50-53页
    3.4 机器人语言解释器实验第53-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第四章 机器人视觉引导研究第55-77页
    4.1 图像采集第56-58页
        4.1.1 数字图像简介第56-57页
        4.1.2 数字图像采集第57-58页
    4.2 图像预处理第58-61页
        4.2.1 图像滤波第58页
        4.2.2 图像阈值分割第58-60页
        4.2.3 图像边缘检测第60-61页
    4.3 图像匹配第61-64页
        4.3.1 图像匹配算法分类第62页
        4.3.2 基于轮廓矩不变量的图像匹配算法第62-64页
            4.3.2.1 Hu矩原理第62-63页
            4.3.2.2 轮廓矩原理第63-64页
            4.3.2.3 匹配度定义第64页
    4.4 摄像机标定第64-67页
        4.4.1 摄像机模型建立第64-67页
            4.4.1.1 摄像机小孔模型第65页
            4.4.1.2 摄像机内参数模型第65-66页
            4.4.1.3 摄像机畸变模型第66-67页
            4.4.1.4 摄像机外参数模型第67页
        4.4.2 张式摄像机标定法第67页
    4.5 摄像机与机器人的手眼关系标定第67-69页
    4.6 机器人视觉引导实验第69-75页
        4.6.1 摄像机标定、摄像机-机器人手眼标定实验第69-72页
            4.6.1.1 摄像机标定实验第69-71页
            4.6.1.2 摄像机-机器人手眼标定实验第71-72页
        4.6.2 待识别目标对象、模板匹配实验第72-75页
    4.7 基于视觉引导的机器人控制系统实验第75-76页
    4.8 本章小结第76-77页
第五章 EtherCAT实时以太网研究第77-103页
    5.1 EtherCAT概述第77-78页
    5.2 EtherCAT组成及协议第78-85页
        5.2.1 EtherCAT系统组成第78-80页
            5.2.1.1 EtherCAT主站组成第78-79页
            5.2.1.2 EtherCAT从站组成第79-80页
        5.2.2 EtherCAT协议第80-85页
            5.2.2.1 EtherCAT数据帧结构第80-81页
            5.2.2.2 EtherCAT段内寻址第81-83页
            5.2.2.3 EtherCAT通信模式第83-84页
            5.2.2.4 EtherCAT状态机和通信初始化第84页
            5.2.2.6 EtherCAT应用层协议第84-85页
    5.3 EtherCAT软主站设计第85-98页
        5.3.1 EtherCAT软主站框架第85-87页
        5.3.2 EtherCAT软主站阶段转移第87页
        5.3.3 EtherCAT软主站有限状态机设计第87-93页
            5.3.3.1 主站状态机第87-88页
            5.3.3.2 从站扫描状态机第88-89页
            5.3.3.3 从站配置状态机第89-92页
            5.3.3.4 状态改变状态机第92-93页
            5.3.3.5 SII状态机第93页
        5.3.4 EtherCAT软主站接.设计第93-98页
            5.3.4.1 指令帧格式设计第94-96页
            5.3.4.2 接口设计第96-98页
    5.4 EtherCAT软主站试验第98-102页
        5.4.1 实验步骤第98-101页
        5.4.2 实验结果与结论第101-102页
    5.5 本章小结第102-103页
第六章 全文总结与展望第103-106页
    6.1 全文总结第103-105页
    6.2 展望第105-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-112页

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