电商企业大数据营销的应用研究--以阿里巴巴为案例分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第8-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第8-9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2.3 研究方法 | 第9-10页 |
| 1.3 文献综述 | 第10-14页 |
| 1.3.1 大数据的产生及发展 | 第10页 |
| 1.3.2 大数据应用的领域 | 第10-11页 |
| 1.3.3 大数据营销应用综述 | 第11-12页 |
| 1.3.4 电商企业大数据营销应用研究综述 | 第12-14页 |
| 第2章 大数据营销的特征及应用价值 | 第14-19页 |
| 2.1 大数据的特征 | 第14页 |
| 2.2 大数据营销的内涵及特征 | 第14-17页 |
| 2.2.1 全样本营销调查 | 第15页 |
| 2.2.2 多元化营销对象 | 第15-16页 |
| 2.2.3 扩大的营销主体 | 第16页 |
| 2.2.4 精准化营销效果 | 第16-17页 |
| 2.3 大数据营销的应用价值 | 第17-19页 |
| 2.3.1 大数据营销促进企业提高营销效率 | 第17-18页 |
| 2.3.2 大数据营销促进客户提升客户体验 | 第18页 |
| 2.3.3 大数据营销促进营销平台互通互联 | 第18-19页 |
| 第3章 阿里巴巴大数据营销应用案例分析 | 第19-24页 |
| 3.1 阿里巴巴大数据营销的数据来源 | 第19-20页 |
| 3.1.1 企业内部消费者交易数据 | 第19页 |
| 3.1.2 企业外部消费者信息数据 | 第19-20页 |
| 3.2 阿里巴巴大数据营销的应用分析 | 第20-22页 |
| 3.2.1 基础层数据的建立 | 第21页 |
| 3.2.2 营销数据的精细化 | 第21页 |
| 3.2.3 消费者行为全链路覆盖 | 第21-22页 |
| 3.2.4 大数据营销产品的提供 | 第22页 |
| 3.3 阿里巴巴大数据营销应用存在的问题 | 第22-24页 |
| 3.3.1 大数据质量有待提高 | 第22-23页 |
| 3.3.2 营销效果低于预期 | 第23页 |
| 3.3.3 用户隐私与安全受到威胁 | 第23-24页 |
| 第4章 电商企业大数据营销应用问题的原因及建议 | 第24-29页 |
| 4.1 电商企业大数据营销应用问题的产生原因 | 第24-26页 |
| 4.1.1 基础数据获取途径有限 | 第24-25页 |
| 4.1.2 数据杂乱且处理能力较低 | 第25页 |
| 4.1.3 大数据营销缺乏商业思维 | 第25页 |
| 4.1.4 政策规范与企业责任意识的缺失 | 第25-26页 |
| 4.2 电商企业大数据营销应用的发展建议 | 第26-29页 |
| 4.2.1 基础数据的获取 | 第26页 |
| 4.2.2 数据质量的提升 | 第26-27页 |
| 4.2.3 营销效果的提高 | 第27-28页 |
| 4.2.4 数据安全的增强 | 第28-29页 |
| 第5章 电商企业大数据营销应用的发展趋势 | 第29-31页 |
| 5.1 数据库协同整合 | 第29页 |
| 5.2 精准“生活者”形象 | 第29页 |
| 5.3 全社会的大数据营销 | 第29-30页 |
| 5.4 大数据营销发展环境持续完善 | 第30-31页 |
| 总结与展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |
| 致谢 | 第34页 |
