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大尺寸飞行器质量特性测量关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-30页
    1.1 课题背景、目的和意义第14-15页
    1.2 质量特性测量技术介绍及发展现状第15-27页
        1.2.1 质量、质心测量技术第15-19页
        1.2.2 转动惯量测量技术第19-22页
        1.2.3 惯性积测量技术第22-24页
        1.2.4 国内外发展现状第24-27页
    1.3 目前存在的问题与论文的主要内容第27-30页
第2章 质量特性测量方法改进及优化技术研究第30-47页
    2.1 引言第30页
    2.2 质心测量方法的改进第30-39页
        2.2.1 传统多点称重法测量质心的局限性第30-32页
        2.2.2 质心柔性测量方法第32-35页
        2.2.3 测量不确定度评定及实验第35-39页
    2.3 转动惯量和惯性积测量方法改进及优化第39-45页
        2.3.1 传统方法测量转动惯量和惯性积的局限性第39-41页
        2.3.2 基于最优姿态的转动惯量和惯性积测量方案第41-44页
        2.3.3 实验第44-45页
    2.4 本章小结第45-47页
第3章 多称重传感器在线标定技术的研究第47-66页
    3.1 引言第47-48页
    3.2 数字量求和标定法第48-51页
        3.2.1 标定原理第48-49页
        3.2.2 最小二乘估计在解决不适定问题中的局限性第49-51页
    3.3 基于岭型主成分估计的传感器系数的解算方法第51-58页
        3.3.1 岭型主成分估计的原理第51-54页
        3.3.2 岭型主成分估计法参数的选择第54-56页
        3.3.3 仿真验证第56-58页
    3.4 条件数最小化的数字量求和法第58-65页
        3.4.1 设计阵的条件数对解算精度的影响第58-59页
        3.4.2 条件数最小化的数字量求和标定法原理第59-61页
        3.4.3 仿真验证第61-63页
        3.4.4 标定实验第63-65页
    3.5 本章小结第65-66页
第4章 基于运动学的测量位姿误差修正技术研究第66-89页
    4.1 引言第66页
    4.2 产品位姿误差对测量结果的影响第66-67页
    4.3 机械结构几何参数的标定第67-75页
        4.3.1 机械工装的运动学建模第67-70页
        4.3.2 标定原理第70-71页
        4.3.3 基于位姿误差的标定方程的建立第71-73页
        4.3.4 提高标定精度的方法第73-74页
        4.3.5 最优标定构型判据的建立第74-75页
    4.4 基于改进粒子群的多峰函数全局寻优算法第75-83页
        4.4.1 标准粒子群算法第75-77页
        4.4.2 改进粒子群算法第77-80页
        4.4.3 仿真实验第80-83页
    4.5 位姿误差修正实验第83-88页
        4.5.1 最优标定构型的确定第84-85页
        4.5.2 位姿的修正第85-88页
    4.6 本章小结第88-89页
第5章 大尺寸飞行器质量特性测量系统的研制第89-106页
    5.1 引言第89页
    5.2 测量系统总体方案第89-91页
    5.3 机械结构的分析与设计第91-96页
        5.3.1 质量质心测量模块第91-92页
        5.3.2 转动惯量测量模块第92-93页
        5.3.3 测量功能切换模块第93-95页
        5.3.4 两自由度姿态调整模块第95-96页
    5.4 测控系统的设计第96-101页
        5.4.1 控制模块第96-98页
        5.4.2 数据采集模块第98-99页
        5.4.3 测控软件设计第99-101页
    5.5 综合测量第101-105页
        5.5.1 扭杆刚度系数标定第101-103页
        5.5.2 标准样件质量特性参数约定真值的确定第103-104页
        5.5.3 测量结果第104-105页
    5.6 本章小结第105-106页
结论第106-109页
参考文献第109-118页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第118-120页
致谢第120-121页
个人简历第121页

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