| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 目录 | 第11-15页 |
| 1 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第15-17页 |
| 1.1.1 最优化问题及骨干粒子群优化算法的研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 电力变压器设计优化的研究货景 | 第16-17页 |
| 1.2 课题研究现状综述 | 第17-24页 |
| 1.2.1 粒子群算法研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.2 骨干粒子群算法研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.3 变压器设计优化研究综述 | 第22-24页 |
| 1.3 本文工作及组织结构 | 第24-27页 |
| 2 骨干粒子群算法回顾与分析 | 第27-39页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 粒子群及骨干粒子群重要改进形式回顾与分析 | 第27-32页 |
| 2.2.1 原始粒子群算法(PSO) | 第27-28页 |
| 2.2.2 带惯性权重的粒子群算法(PSO-In) | 第28-29页 |
| 2.2.3 带收缩系数的粒子群算法(PSO-Co) | 第29页 |
| 2.2.4 全面学习粒子群算法(CLPSO) | 第29-30页 |
| 2.2.5 高斯骨干粒子群算法(GBBPSO) | 第30-31页 |
| 2.2.6 量子粒子群算法(QPSO) | 第31页 |
| 2.2.7 高斯量子粒子群算法(GQPSO) | 第31-32页 |
| 2.3 基准测试函数 | 第32-34页 |
| 2.4 骨干粒子群的一般形式总结 | 第34-37页 |
| 2.4.1 GBBPSO的发展 | 第34-35页 |
| 2.4.2 邻域模型的表示 | 第35页 |
| 2.4.3 BBPSO一般模型的建立与分析 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 骨干粒子群算法客观性及求解特性分析 | 第39-57页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 BBPSO算法的两种实现形式 | 第39-40页 |
| 3.3 BBPSO平移不变性分析 | 第40-41页 |
| 3.4 BBPSO-Ⅰ特性分析 | 第41-46页 |
| 3.4.1 旋转特性分析 | 第42-43页 |
| 3.4.2 粒子多样性分析 | 第43-45页 |
| 3.4.3 理论分析 | 第45-46页 |
| 3.5 BBPSO-Ⅱ特性分析 | 第46-54页 |
| 3.5.1 粒子多样性分析 | 第47页 |
| 3.5.2 坐标轴偏向分析 | 第47-51页 |
| 3.5.3 理论分析 | 第51-54页 |
| 3.6 优化性能分析 | 第54-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 基于剪枝策略的骨干粒子群算法及分析 | 第57-85页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 基于剪枝策略的骨干粒子群算法(NPSO) | 第58-63页 |
| 4.2.1 进化方程 | 第59-60页 |
| 4.2.2 剪枝策略 | 第60-63页 |
| 4.2.3 标准NPSO及算法流程 | 第63页 |
| 4.3 控制参数对群体收敛的影响 | 第63-69页 |
| 4.3.1 理论分析 | 第64-67页 |
| 4.3.2 实验验证 | 第67-69页 |
| 4.4 新方程对算法全局收敛性的影响 | 第69-72页 |
| 4.4.1 全局收敛准则 | 第69-70页 |
| 4.4.2 NPSO的全局收敛性 | 第70-72页 |
| 4.5 控制参数实验分析 | 第72-78页 |
| 4.5.1 固定控制策略分析 | 第73页 |
| 4.5.2 时变控制策略分析 | 第73-74页 |
| 4.5.3 参数控制分析小结和讨论 | 第74-78页 |
| 4.6 剪枝策略实验分析 | 第78-80页 |
| 4.7 算法对比实验 | 第80-83页 |
| 4.7.1 算法对比实验描述 | 第80-82页 |
| 4.7.2 算法对比实验结果 | 第82页 |
| 4.7.3 粒子轨迹分析 | 第82-83页 |
| 4.8 本章小结 | 第83-85页 |
| 5 基于改进BBPSO算法的电力变压器电磁优化设计 | 第85-109页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 电力变压器电磁设计和计算过程 | 第86-87页 |
| 5.3 电力变压器电磁优化设计数学模型 | 第87-96页 |
| 5.3.1 目标函数 | 第88-89页 |
| 5.3.2 约束条件 | 第89-94页 |
| 5.3.3 解空间 | 第94-95页 |
| 5.3.4 数学模型 | 第95-96页 |
| 5.4 基于回归分析的启发式求解 | 第96-102页 |
| 5.4.1 算法流程 | 第96-98页 |
| 5.4.2 计算分析 | 第98-102页 |
| 5.5 基于NPSO算法的求解 | 第102-108页 |
| 5.5.1 问题复杂度分析 | 第102-103页 |
| 5.5.2 约束处理 | 第103页 |
| 5.5.3 算法流程 | 第103-104页 |
| 5.5.4 参数分析 | 第104-106页 |
| 5.5.5 案例分析 | 第106-108页 |
| 5.6 本章小结 | 第108-109页 |
| 6 基于改进BBPSO算法的大型电力变压器油箱强度分析 | 第109-121页 |
| 6.1 引言 | 第109-110页 |
| 6.2 有限元分析模型的建立 | 第110-111页 |
| 6.2.1 油箱整体模型 | 第110页 |
| 6.2.2 弹簧连接模型 | 第110-111页 |
| 6.2.3 边界条件 | 第111页 |
| 6.3 基于NPSO算法的弹簧刚度计算方法 | 第111-113页 |
| 6.4 弹簧刚度计算和模型验证 | 第113-115页 |
| 6.5 实例计算与分析 | 第115-118页 |
| 6.5.1 加强筋型油箱模型强度分析 | 第115-117页 |
| 6.5.2 波纹壁型油箱模型强度分析 | 第117-118页 |
| 6.6 本章小结 | 第118-121页 |
| 7 总结和展望 | 第121-125页 |
| 7.1 全文总结 | 第121-122页 |
| 7.2 工作展望 | 第122-125页 |
| 参考文献 | 第125-135页 |
| 附录A：变压器关键结构设计和计算 | 第135-139页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文、成果和参加的科研项目 | 第139页 |
