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基于压缩感知的WSN数据处理方法的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题来源及研究目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及分析第11-12页
    1.3 主要研究内容第12-14页
第2章 压缩感知时空间数据处理方法第14-30页
    2.1 压缩感知第14-19页
        2.1.1 信号的稀疏表示第15-16页
        2.1.2 测量矩阵的设计第16-17页
        2.1.3 重构算法第17-19页
    2.2 压缩感知空间方法第19-24页
        2.2.1 路由观测矩阵设计第20-23页
        2.2.2 仿真验证第23-24页
        2.2.3 压缩感知空间方法的特点第24页
    2.3 压缩感知时空间方法第24-29页
        2.3.1 时空间方法的观测矩阵和联合稀疏表示第25-27页
        2.3.2 联合稀疏模型第27-28页
        2.3.3 时空间方法的特点第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 能量均衡数据处理方法及节点设计第30-47页
    3.1 压缩感知能量均衡方法第30-39页
        3.1.1 压缩感知能量均衡方法的提出第30-34页
        3.1.2 压缩感知能量均衡法的采样窗及其时效性第34-36页
        3.1.3 采样窗监测异常事件第36-39页
    3.2 无线传感器网络节点设计第39-46页
        3.2.1 节点模块设计第39-44页
        3.2.2 节点整体调试第44-46页
    3.3 本章小结第46-47页
第4章 网络建模及性能分析第47-64页
    4.1 硬件节点能耗分析第47-51页
        4.1.1 通讯能量消耗第47-48页
        4.1.2 运算能量消耗第48-51页
    4.2 网络建模第51-55页
        4.2.1 连通图简介第52页
        4.2.2 网络模型第52-55页
    4.3 性能对比与分析第55-63页
        4.3.1 信号稀疏度对单节点能量消耗的影响第55-57页
        4.3.2 节点个数对网络生命周期的影响第57-61页
        4.3.3 节点间距离对网络生命周期的影响第61-63页
    4.4 本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70页

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