基于压缩感知的WSN数据处理方法的研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题来源及研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 压缩感知时空间数据处理方法 | 第14-30页 |
2.1 压缩感知 | 第14-19页 |
2.1.1 信号的稀疏表示 | 第15-16页 |
2.1.2 测量矩阵的设计 | 第16-17页 |
2.1.3 重构算法 | 第17-19页 |
2.2 压缩感知空间方法 | 第19-24页 |
2.2.1 路由观测矩阵设计 | 第20-23页 |
2.2.2 仿真验证 | 第23-24页 |
2.2.3 压缩感知空间方法的特点 | 第24页 |
2.3 压缩感知时空间方法 | 第24-29页 |
2.3.1 时空间方法的观测矩阵和联合稀疏表示 | 第25-27页 |
2.3.2 联合稀疏模型 | 第27-28页 |
2.3.3 时空间方法的特点 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 能量均衡数据处理方法及节点设计 | 第30-47页 |
3.1 压缩感知能量均衡方法 | 第30-39页 |
3.1.1 压缩感知能量均衡方法的提出 | 第30-34页 |
3.1.2 压缩感知能量均衡法的采样窗及其时效性 | 第34-36页 |
3.1.3 采样窗监测异常事件 | 第36-39页 |
3.2 无线传感器网络节点设计 | 第39-46页 |
3.2.1 节点模块设计 | 第39-44页 |
3.2.2 节点整体调试 | 第44-46页 |
3.3 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 网络建模及性能分析 | 第47-64页 |
4.1 硬件节点能耗分析 | 第47-51页 |
4.1.1 通讯能量消耗 | 第47-48页 |
4.1.2 运算能量消耗 | 第48-51页 |
4.2 网络建模 | 第51-55页 |
4.2.1 连通图简介 | 第52页 |
4.2.2 网络模型 | 第52-55页 |
4.3 性能对比与分析 | 第55-63页 |
4.3.1 信号稀疏度对单节点能量消耗的影响 | 第55-57页 |
4.3.2 节点个数对网络生命周期的影响 | 第57-61页 |
4.3.3 节点间距离对网络生命周期的影响 | 第61-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70页 |