数据挖掘技术在测试信息分析中的应用
| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 图表目录 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 数据挖掘与测试信息分析 | 第17-31页 |
| ·概念界定 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘 | 第17-18页 |
| ·测试信息分析 | 第18页 |
| ·测试信息分析中的方法 | 第18-24页 |
| ·关联规则法 | 第18-22页 |
| ·聚类分析法 | 第22-23页 |
| ·S-P表分析法 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘工具 | 第24-31页 |
| ·数据挖掘工具分类 | 第25页 |
| ·影响数据挖掘工具选择的因素 | 第25页 |
| ·常用数据挖掘工具及其特性 | 第25-26页 |
| ·SPSS Clementine简介 | 第26-31页 |
| 第3章 数据挖掘的学习指导应用 | 第31-58页 |
| ·挖掘数据的格式化处理 | 第31-37页 |
| ·试题认知分类字段 | 第33-36页 |
| ·试题所考察的知识点序号字段 | 第36-37页 |
| ·试题序号字段 | 第37页 |
| ·数据来源与数据预处理 | 第37-40页 |
| ·数据来源 | 第37-39页 |
| ·数据预处理 | 第39-40页 |
| ·试题的关联规则挖掘 | 第40-50页 |
| ·导入试题数据 | 第40-42页 |
| ·试题关联规则挖掘过程 | 第42-47页 |
| ·试题相关性分析结果 | 第47-50页 |
| ·学习者的试题推荐 | 第50-58页 |
| ·试题库的组建 | 第50-52页 |
| ·学习者出错试题的同类练习推荐 | 第52-55页 |
| ·学习者可能出错的试题推荐 | 第55-58页 |
| 第4章 数据挖掘的教学分析应用 | 第58-70页 |
| ·试题信息分析 | 第58-61页 |
| ·前障知识分析 | 第58-60页 |
| ·指导教师组卷 | 第60-61页 |
| ·学习者-试题特质分析 | 第61-70页 |
| ·学习者-试题特质分析过程 | 第61-64页 |
| ·学习者-试题特质结果分析 | 第64-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·研究总结 | 第70页 |
| ·研究展望 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 后记(致谢) | 第78-79页 |
