摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11-14页 |
1.1.1 城市轨道交通的发展 | 第11-12页 |
1.1.2 车辆动力学性能的重要性 | 第12-13页 |
1.1.3 复杂系统中应用代理模型的重要性 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 动力学性能优化研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 代理模型设计方法研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
第2章 动力学模型与动力学性能指标采集流程的建立 | 第17-34页 |
2.1 转向架主要结构 | 第17-18页 |
2.1.1 构架 | 第17页 |
2.1.2 一系悬挂 | 第17页 |
2.1.3 二系悬挂 | 第17-18页 |
2.1.4 牵引装置 | 第18页 |
2.2 车辆动力学模型的建立 | 第18-22页 |
2.2.1 动力学建模基本假设 | 第19-20页 |
2.2.2 非线性关系处理 | 第20-21页 |
2.2.3 动力学模型建立 | 第21-22页 |
2.3 车辆动力学性能评价指标 | 第22-26页 |
2.3.1 车辆运行稳定性 | 第22-23页 |
2.3.2 车辆运行平稳性 | 第23页 |
2.3.3 车辆运行安全性 | 第23-25页 |
2.3.4 轨道谱 | 第25-26页 |
2.3.5 线路条件 | 第26页 |
2.4 Isight与SIMPACK集成方法 | 第26-28页 |
2.4.1 Isight软件介绍 | 第26页 |
2.4.2 Isight与SIMPACK集成接口 | 第26-28页 |
2.5 动力学性能指标采集方法 | 第28-31页 |
2.6 总体流程搭建与数据流 | 第31-33页 |
2.7 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 试验设计与优化方法 | 第34-43页 |
3.1 试验设计 | 第34-39页 |
3.1.1 常用试验设计方法 | 第34-36页 |
3.1.2 试验设计方法选择 | 第36-37页 |
3.1.3 优化的拉丁超立方试验设计方法 | 第37-39页 |
3.2 优化设计 | 第39-42页 |
3.2.1 优化设计基本概念 | 第39-40页 |
3.2.2 多目标优化问题的归一化求解方法 | 第40页 |
3.2.3 多目标优化问题的非归一化求解方法 | 第40-41页 |
3.2.4 多目标优化方法的比较与选择 | 第41-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 车辆动力学关键设计参数识别 | 第43-49页 |
4.1 设计空间的确定 | 第43-44页 |
4.2 车辆动力学关键参数识别 | 第44-48页 |
4.2.1 关键参数识别方法 | 第44页 |
4.2.2 关键参数识别与结果分析 | 第44-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 基于参数试验的优化解空间探索 | 第49-57页 |
5.1 一系悬挂参数范围确定 | 第49-53页 |
5.1.1 一系纵向刚度 | 第49-51页 |
5.1.2 一系横向刚度 | 第51-52页 |
5.1.3 一系垂向阻尼 | 第52-53页 |
5.2 二系悬挂参数优化 | 第53-56页 |
5.2.1 二系横向刚度 | 第53-55页 |
5.2.2 二系横向阻尼系数 | 第55页 |
5.2.3 二系垂向阻尼系数 | 第55-56页 |
5.3 本章小结 | 第56-57页 |
第6章 代理模型的建立与多目标优化 | 第57-70页 |
6.1 代理模型的建立 | 第57-63页 |
6.1.1 代理模型介绍 | 第57-60页 |
6.1.2 代理模型的比较与选择 | 第60-61页 |
6.1.3 代理模型建立与精度分析 | 第61-63页 |
6.2 多目标优化 | 第63-65页 |
6.2.1 将动力学优化设计问题描述为多目标优化问题 | 第63页 |
6.2.2 对动力学指标进行多目标优化 | 第63-65页 |
6.3 多目标优化的结果分析 | 第65-68页 |
6.3.1 车辆运行稳定性结果分析 | 第65页 |
6.3.2 车辆运行平稳性结果分析 | 第65-66页 |
6.3.3 车辆曲线通过结果分析 | 第66-68页 |
6.4 本章小结 | 第68-70页 |
结论与展望 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读硕士学位期间公开发表的论文及科研成果 | 第77页 |