| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 沉降变形监测数据分析的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 非参数局部多项式估计的研究现状 | 第12页 |
| 1.4 论文的研究目标与内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的结构与安排 | 第13-15页 |
| 第2章 沉降变形监测的常用数据处理方法 | 第15-35页 |
| 2.1 工程案例 | 第15-18页 |
| 2.1.1 工程概况 | 第15-16页 |
| 2.1.2 自动化沉降变形监测 | 第16-18页 |
| 2.2 模型精度评定方法 | 第18-20页 |
| 2.3 参数回归模型 | 第20页 |
| 2.4 卡方检验法 | 第20-24页 |
| 2.4.1 卡方检验法在沉降变形分析中应用 | 第21页 |
| 2.4.2 实例分析 | 第21-24页 |
| 2.5 ARMA模型 | 第24-27页 |
| 2.5.1 沉降变形分析的ARMA模型 | 第25-26页 |
| 2.5.2 实例分析 | 第26-27页 |
| 2.6 自适应卡尔曼滤波模型 | 第27-29页 |
| 2.6.1 沉降变形分析的自适应卡尔曼滤波模型 | 第27-29页 |
| 2.6.2 实例分析 | 第29页 |
| 2.7 BP神经网络模型 | 第29-33页 |
| 2.7.1 人工神经网络模型 | 第30页 |
| 2.7.2 沉降变形预测的BP神经网络模型 | 第30-33页 |
| 2.7.3 实例分析 | 第33页 |
| 2.8 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于非参数局部多项式估计的沉降分析模型 | 第35-43页 |
| 3.1 非参数局部多项式估计 | 第35-36页 |
| 3.2 沉降变形分析的非参数局部多项式估计理论模型 | 第36-37页 |
| 3.3 沉降变形分析的非参数局部多项式估计模型的建立 | 第37-42页 |
| 3.3.1 核函数选取 | 第37-38页 |
| 3.3.2 局部多项式的阶数P选取 | 第38页 |
| 3.3.3 带宽h的选取 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 案例分析 | 第43-52页 |
| 4.1 回归分析 | 第43-46页 |
| 4.2 预测分析 | 第46-48页 |
| 4.3 模型的预测长度分析 | 第48-49页 |
| 4.4 稳健性分析 | 第49-50页 |
| 4.5 不同模型预测精度对比 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论及展望 | 第52-54页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 不足与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第58页 |