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基于Kano模型的饭店客房个性化需求研究--以长沙市五星级饭店为例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的第11页
    1.3 研究意义第11-12页
        1.3.1 理论意义第11-12页
        1.3.2 现实意义第12页
    1.4 研究思路第12-13页
        1.4.1 研究框架第12-13页
        1.4.2 研究内容第13页
    1.5 研究方法第13-15页
2 文献综述第15-30页
    2.1 个性化需求第15-21页
        2.1.1 个性化需求概述第15-16页
        2.1.2 个性化需求在相关领域的研究第16-18页
        2.1.3 个性化需求在饭店领域的研究第18-20页
        2.1.4 个性化需求综述小结第20-21页
    2.2 顾客满意第21-23页
        2.2.1 顾客满意相关概念第21-22页
        2.2.2 顾客满意度测量第22-23页
        2.2.3 顾客满意度影响因素第23页
    2.3 Kano模型第23-27页
        2.3.1 Kano模型概述第23-25页
        2.3.2 Kano模型应用领域研究第25-26页
        2.3.3 Kano模型应用方法研究第26页
        2.3.4 Kano模型综述小结第26-27页
    2.4 文献总结第27-30页
        2.4.1 个性化需求与顾客满意第27-28页
        2.4.2 顾客满意与Kano模型第28页
        2.4.3 个性化需求与Kano模型第28-30页
3 流程构建第30-39页
    3.1 个性化需求项获取流程第30-31页
    3.2 个性化需求项的收集第31-33页
        3.2.1 相关资料第31页
        3.2.2 深度访谈第31-32页
        3.2.3 初稿问卷的设计与发放第32页
        3.2.4 检验分析第32-33页
    3.3 初始个性化需求层次的构建第33-34页
    3.4 初始个性化需求项Kano类别的确定第34-36页
        3.4.1 Kano问卷的设计与发放第34-35页
        3.4.2 模糊聚类分析第35页
        3.4.3 初始个性化需求项筛选第35-36页
    3.5 个性化需求项重要度的确定第36-39页
        3.5.1 重要度问卷的设计与发放第36-37页
        3.5.2 权重的计算第37页
        3.5.3 权重的调整第37-38页
        3.5.4 重要度排序第38-39页
4 实证研究第39-60页
    4.1 长沙市五星级饭店概况第39-40页
    4.2 饭店客房个性化需求项的收集第40-49页
        4.2.1 客房个性化需求项总结第40-45页
        4.2.2 初稿问卷的设计与发放第45页
        4.2.3 检验分析第45-49页
    4.3 饭店客房初始个性化需求层次的构建第49-50页
    4.4 饭店客房初始个性化需求项Kano类别的确定第50-56页
        4.4.1 Kano问卷的设计与发放第50-52页
        4.4.2 样本描述性统计第52页
        4.4.3 信度和效度分析第52-53页
        4.4.4 模糊聚类分析第53-55页
        4.4.5 客房初始个性化需求项筛选第55-56页
    4.5 饭店客房个性化需求项重要度的确定第56-60页
        4.5.1 重要度问卷的设计与发放第56页
        4.5.2 样本统计性描述第56页
        4.5.3 问卷信度分析第56-57页
        4.5.4 权重的计算第57页
        4.5.5 权重的调整第57-58页
        4.5.6 重要度排序第58-60页
5 结论与展望第60-66页
    5.1 结论第60-61页
    5.2 管理意义与启示第61-63页
    5.3 展望第63-66页
参考文献第66-74页
附录1 (攻读学位期间的主要学术成果)第74-75页
附录2 酒店顾客个性化需求初稿问卷第75-78页
附录3 酒店顾客个性化需求Kano问卷第78-81页
附录4 重要度问卷第81-83页
附录5 聚类分析结果(Rescaled Distance Cluster Combine)第83-84页
致谢第84页

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