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基于广域网的遥操作工程机器人系统控制策略研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-10页
CONTENTS第10-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 课题背景第13-14页
    1.2 遥操作机器人系统研究现状第14-16页
        1.2.1 监督控制第14页
        1.2.2 基于无源性理论的控制方法第14-15页
        1.2.3 虚拟现实控制方法第15页
        1.2.4 基于事件的控制方法第15-16页
    1.3 遥操作工程机器人系统研究现状第16-18页
    1.4 课题来源与意义第18页
    1.5 本文主要研究工作第18-19页
第二章 遥操作工程机器人系统软件实现方法研究第19-29页
    2.1 通信协议的分析与选择第19-22页
        2.1.1 OSI参考模型第19-20页
        2.1.2 TCP/IP协议第20-21页
        2.1.3 TCP协议和UDP协议第21-22页
    2.2 客户端/服务器模型第22-23页
    2.3 套接字编程技术第23-25页
        2.3.1 套接字(Socket)基本概念第23页
        2.3.2 套接字类型第23-25页
        2.3.3 套接字模式第25页
    2.4 多线程技术第25-27页
        2.4.1 进程和线程的概念第26页
        2.4.2 基于MFC的多线程编程技术第26-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 遥操作工程机器人系统设计第29-39页
    3.1 遥操作工程机器人系统硬件结构设计第29-31页
        3.1.1 系统总体结构第29页
        3.1.2 远程操作端子系统构成第29-30页
        3.1.3 现场控制端子系统的构成第30-31页
    3.2 遥操作工程机器人系统软件系统设计第31-37页
        3.2.1 广域网环境的建立第32-34页
        3.2.2 客户端控制软件设计第34-36页
        3.2.3 服务器控制软件设计第36-37页
    3.3 本章小结第37-39页
第四章 遥操作工程机器人系统广义预测控制第39-51页
    4.1 GPC基本原理第39-42页
        4.1.1 预测模型第39-40页
        4.1.2 输出预测第40-41页
        4.1.3 最优控制律计算第41-42页
    4.2 TCRS的GPC结构第42-43页
    4.3 TCRS的控制特性研究第43-48页
        4.3.1 CARIMA模型的建立第45页
        4.3.2 GPC的仿真研究第45-46页
        4.3.3 GPC的实验研究第46-48页
    4.4 本章小结第48-51页
第五章 遥操作工程机器人系统神经网络控制第51-61页
    5.1 神经网络的基本原理第51-53页
        5.1.1 神经元模型第51-52页
        5.1.2 神经网络的学习规则第52-53页
    5.2 TCRS的NNC结构第53页
    5.3 TCRS的NNC算法第53-54页
    5.4 TCRS的控制特性研究第54-60页
        5.4.1 阶跃响应特性第55-56页
        5.4.2 正弦跟踪特性第56-58页
        5.4.3 变轨迹跟踪特性第58-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第六章 遥操作工程机器人系统模糊神经网络控制第61-75页
    6.1 模糊神经网络基本原理第61-63页
        6.1.1 模糊控制与神经网络的结合第61-62页
        6.1.2 模糊推理神经网络第62-63页
    6.2 TCRS的FNNC结构第63页
    6.3 TCRS的FNNC算法第63-65页
        6.3.1 PID控制算法第64页
        6.3.2 FNNC算法第64-65页
    6.4 TCRS的控制特性研究第65-73页
        6.4.1 阶跃响应特性第65-67页
        6.4.2 正弦跟踪特性第67-69页
        6.4.3 变轨迹跟踪特性第69-73页
    6.5 本章小结第73-75页
总结与展望第75-77页
    一 总结第75页
    二 展望第75-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间发表的论文第81-85页
致谢第85页

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