高速公路交通流随机性和行程时间可靠性研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 依托项目 | 第11页 |
1.1.2 研究背景 | 第11-13页 |
1.1.3 研究意义 | 第13页 |
1.2 行程时间可靠性的研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 路段行程时间可靠性的国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.2 路径行程时间可靠性的国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.3 行程时间可靠性的内涵和评价指标 | 第17-20页 |
1.3.1 行程时间可靠性的内涵 | 第17-19页 |
1.3.2 评价指标 | 第19-20页 |
1.4 行程时间可靠性的影响因素 | 第20-21页 |
1.5 研究思路 | 第21-23页 |
第2章 交通流的随机性研究 | 第23-49页 |
2.1 高速公路交通流随机特性 | 第23页 |
2.2 车头时距随机性 | 第23-27页 |
2.2.1 车头时距随机性 | 第24-26页 |
2.2.2 车头时距经验分布 | 第26-27页 |
2.3 自由流模式下驾驶员随机行为模型 | 第27-32页 |
2.3.1 模型概述 | 第27-29页 |
2.3.2 基于驾驶员反应误差的自由流模型 | 第29-32页 |
2.4 基于动态车头时距的紧凑跟驰模型 | 第32-48页 |
2.4.1 安全车头时距 | 第33页 |
2.4.2 基于动态车头时距的跟驰模型 | 第33-36页 |
2.4.3 仿真验证 | 第36-48页 |
2.5 本章小结 | 第48-49页 |
第3章 路段行程时间可靠性评价 | 第49-57页 |
3.1 基于EM法的分布参数估计 | 第49-54页 |
3.2 路段行程时间可靠性评价 | 第54-56页 |
3.2.1 自由流模式下行程时间可靠性评价 | 第54-55页 |
3.2.2 紧凑跟驰模式下行程时间可靠性评价 | 第55-56页 |
3.3 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 基于贝叶斯网络的路径行程时间可靠性分析 | 第57-79页 |
4.1 加树贝叶斯网络概述 | 第58-59页 |
4.2 加树贝叶斯网络结构的构建 | 第59-66页 |
4.2.1 路径行程时间变量定义 | 第59-62页 |
4.2.2 加树贝叶斯网络结构建模 | 第62-66页 |
4.3 行程时间分布的参数推理 | 第66-71页 |
4.3.1 路段关联矩阵计算 | 第67-70页 |
4.3.2 建立路径行程时间分布函数 | 第70-71页 |
4.4 小型测试网络 | 第71-77页 |
4.4.1 测试环境 | 第71-73页 |
4.4.2 WinBUGS抽样分析 | 第73-77页 |
4.5 本章小结 | 第77-79页 |
第5章 总结与展望 | 第79-81页 |
5.1 研究主要结论 | 第79-80页 |
5.2 研究工作展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-87页 |
附录 | 第87-89页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第89-91页 |
致谢 | 第91页 |