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高速公路交通流随机性和行程时间可靠性研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 依托项目第11页
        1.1.2 研究背景第11-13页
        1.1.3 研究意义第13页
    1.2 行程时间可靠性的研究现状第13-17页
        1.2.1 路段行程时间可靠性的国内外研究现状第13-16页
        1.2.2 路径行程时间可靠性的国内外研究现状第16-17页
    1.3 行程时间可靠性的内涵和评价指标第17-20页
        1.3.1 行程时间可靠性的内涵第17-19页
        1.3.2 评价指标第19-20页
    1.4 行程时间可靠性的影响因素第20-21页
    1.5 研究思路第21-23页
第2章 交通流的随机性研究第23-49页
    2.1 高速公路交通流随机特性第23页
    2.2 车头时距随机性第23-27页
        2.2.1 车头时距随机性第24-26页
        2.2.2 车头时距经验分布第26-27页
    2.3 自由流模式下驾驶员随机行为模型第27-32页
        2.3.1 模型概述第27-29页
        2.3.2 基于驾驶员反应误差的自由流模型第29-32页
    2.4 基于动态车头时距的紧凑跟驰模型第32-48页
        2.4.1 安全车头时距第33页
        2.4.2 基于动态车头时距的跟驰模型第33-36页
        2.4.3 仿真验证第36-48页
    2.5 本章小结第48-49页
第3章 路段行程时间可靠性评价第49-57页
    3.1 基于EM法的分布参数估计第49-54页
    3.2 路段行程时间可靠性评价第54-56页
        3.2.1 自由流模式下行程时间可靠性评价第54-55页
        3.2.2 紧凑跟驰模式下行程时间可靠性评价第55-56页
    3.3 本章小结第56-57页
第4章 基于贝叶斯网络的路径行程时间可靠性分析第57-79页
    4.1 加树贝叶斯网络概述第58-59页
    4.2 加树贝叶斯网络结构的构建第59-66页
        4.2.1 路径行程时间变量定义第59-62页
        4.2.2 加树贝叶斯网络结构建模第62-66页
    4.3 行程时间分布的参数推理第66-71页
        4.3.1 路段关联矩阵计算第67-70页
        4.3.2 建立路径行程时间分布函数第70-71页
    4.4 小型测试网络第71-77页
        4.4.1 测试环境第71-73页
        4.4.2 WinBUGS抽样分析第73-77页
    4.5 本章小结第77-79页
第5章 总结与展望第79-81页
    5.1 研究主要结论第79-80页
    5.2 研究工作展望第80-81页
参考文献第81-87页
附录第87-89页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第89-91页
致谢第91页

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