电动公交车充换电站需求特性的分析及分布优化
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 2 电动汽车充换电设施规划基础 | 第15-26页 |
| 2.1 电动汽车简介 | 第15-18页 |
| 2.1.1 电能补充方式 | 第16-18页 |
| 2.2 充换电设施的概念与分类 | 第18-20页 |
| 2.2.1 交流充电桩 | 第19页 |
| 2.2.2 充电站 | 第19-20页 |
| 2.2.3 电池更换站 | 第20页 |
| 2.3 国内外充电的设施发展现状 | 第20-23页 |
| 2.3.1 国外充换电设施发展现状 | 第20-21页 |
| 2.3.2 国内充换电设施发展现状 | 第21-23页 |
| 2.4 电动汽车充换电站规划的内容 | 第23-25页 |
| 2.4.1 电动汽车充电设施建设的基本原则 | 第23页 |
| 2.4.2 充电设施规划阶段划分 | 第23-24页 |
| 2.4.3 电动汽车充电设施规划的内容与方法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 电动公交车保有量预测模型的构建 | 第26-37页 |
| 3.1 基本思路 | 第26页 |
| 3.2 目标市场公交车规模预测模型 | 第26-30页 |
| 3.2.1 相关分析基本原理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 时间上的序列模型预测基本原理 | 第27-29页 |
| 3.2.3 多重线性回归模型预测基本原理 | 第29-30页 |
| 3.3 电动公交车保有比率预测模型 | 第30-32页 |
| 3.3.1 BASS模型基本原理 | 第30-32页 |
| 3.3.2 电动汽车市场扩散的BASS模型 | 第32页 |
| 3.4 算例分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 北京市公交车规模预测 | 第32-35页 |
| 3.4.2 基于BASS模型的保有比率预测 | 第35-36页 |
| 3.4.3 电动公交车保有量预测 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 电动公交车充换电需求特性的分析及负荷预测 | 第37-50页 |
| 4.1 电动公交车数据采集背景介绍 | 第37页 |
| 4.2 电动公交车充换电站需求特性分析 | 第37-44页 |
| 4.2.1 关于电动公交运营模式分析 | 第38-39页 |
| 4.2.2 电动公交车行驶特性分析 | 第39-40页 |
| 4.2.3 电动公交车运行规律分析 | 第40-44页 |
| 4.3 电动公交车充换电站负荷仿真与预测 | 第44-49页 |
| 4.3.1 充换电站运营流程模拟 | 第44页 |
| 4.3.2 充电机特性分析 | 第44-45页 |
| 4.3.3 负荷预测的软件实现 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 电动公交车充换电站的分布规划 | 第50-59页 |
| 5.1 充换电站选址模型的建立 | 第50-52页 |
| 5.1.1 充换电站选址的影响因素 | 第50-51页 |
| 5.1.2 最优模型的建立 | 第51-52页 |
| 5.2 遗传算法的应用 | 第52-55页 |
| 5.2.1 遗传算法概述 | 第52-54页 |
| 5.2.2 遗传算法基本原理与实现 | 第54-55页 |
| 5.3 算例分析 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
