基于复杂网络的公交车辆动态分布状态识别与控制策略
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 插图清单 | 第11-13页 |
| 表格清单 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 国内外研究的不足 | 第17页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第18页 |
| 1.4 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 复杂网络的基本理论与公交调度方法 | 第20-29页 |
| 2.1 复杂网络的基本理论 | 第20-22页 |
| 2.1.1 复杂网络的定义 | 第20页 |
| 2.1.2 复杂网络的分类 | 第20-21页 |
| 2.1.3 复杂网络的统计学特性 | 第21-22页 |
| 2.2 城市公交网络建模 | 第22-24页 |
| 2.2.1 城市公交网络的抽象方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 城市公交网络静态模型 | 第23-24页 |
| 2.3 城市公交调度方法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 传统公交调度系统 | 第24-26页 |
| 2.3.2 公交智能调度系统 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 公交动态网络建模机制 | 第29-47页 |
| 3.1 建模的假设条件 | 第29-30页 |
| 3.1.1 公交运行的影响因素 | 第29页 |
| 3.1.2 建模假设 | 第29-30页 |
| 3.2 仿真程序 | 第30-32页 |
| 3.2.1 无信号控制交叉口 | 第31-32页 |
| 3.2.2 有信号控制交叉口 | 第32页 |
| 3.3 节点和边的定义 | 第32-39页 |
| 3.3.1 局部网络模型 | 第33-37页 |
| 3.3.2 全网络模型 | 第37-39页 |
| 3.4 权值的选取 | 第39-44页 |
| 3.4.1 静态公交网络权值选取 | 第40-42页 |
| 3.4.2 动态公交网络权值选取 | 第42-44页 |
| 3.5 基于乘客满意度的公交评价指标 | 第44-46页 |
| 3.5.1 公交车辆到站时间 | 第45页 |
| 3.5.2 乘客乘车时间 | 第45页 |
| 3.5.3 乘车满意度分析 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 公交动态网络的状态识别 | 第47-68页 |
| 4.1 一路一线公交车流特性分析 | 第47-52页 |
| 4.1.1 无信控交口公交车流特性 | 第47-49页 |
| 4.1.2 有信控交口公交车流特性 | 第49-52页 |
| 4.2 多路多线公交网络车流特性分析 | 第52-59页 |
| 4.2.1 公交网络模型构建 | 第52-55页 |
| 4.2.2 公交网络车流特性分析 | 第55-59页 |
| 4.3 公交车辆动态分布状态研究 | 第59-67页 |
| 4.3.1 动态网络的统计特性研究 | 第60-61页 |
| 4.3.2 实例分析 | 第61-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 公交动态网络的控制策略 | 第68-75页 |
| 5.1 公交动态网络控制目标 | 第68页 |
| 5.2 异常状态下公交调度策略研究 | 第68-71页 |
| 5.2.1 优化发车间隔 | 第69-70页 |
| 5.2.2 实行放车策略 | 第70-71页 |
| 5.3 公交调度模型构建 | 第71-74页 |
| 5.3.1 公交发车间隔模型构建 | 第71-73页 |
| 5.3.2 公交车辆放车调度优化模型 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 文章研究总结 | 第75页 |
| 6.2 文章研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第81页 |
