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具有横摇约束的欠驱动水面艇航迹跟踪控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 引言第10页
    1.2 课题研究的背景与意义第10-12页
    1.3 国内外研究现状第12-17页
        1.3.1 欠驱动无人水面艇研究的发展状况第12-14页
        1.3.2 水面艇航迹跟踪研究状况第14-15页
        1.3.3 舵减横摇的研究状况第15-16页
        1.3.4 有横摇约束的水面艇航迹跟踪第16-17页
    1.4 本文研究内容和结构安排第17-19页
第2章 无人水面艇航迹跟踪系统建模第19-27页
    2.1 引言第19页
    2.2 坐标系的建立第19-21页
        2.2.1 大地惯性坐标系第19-20页
        2.2.2 船体坐标系第20页
        2.2.3 水面艇在坐标系中的状态量第20-21页
    2.3 水面艇四自由度运动模型第21-23页
    2.4 水面艇航迹跟踪误差动力学模型第23-25页
    2.5 模型仿真分析第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 Backstepping和有限时间综合控制水面艇航迹跟踪第27-41页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 Backstepping设计原理第28页
    3.3 水面艇航迹跟踪Backstepping控制器设计第28-31页
    3.4 有限时间控制第31-34页
        3.4.1 有限时间控制理论第31-32页
        3.4.2 有限时间控制稳定性分析第32-34页
    3.5 水面艇航迹跟踪Backstepping和有限时间综合控制器设计第34-35页
    3.6 抗干扰能力分析第35-37页
    3.7 仿真分析第37-40页
    3.8 本章小结第40-41页
第4章 具有横摇约束的水面艇航迹跟踪预测控制第41-51页
    4.1 引言第41页
    4.2 预测控制第41-43页
        4.2.1 模型预测控制原理第41-42页
        4.2.2 模型预测控制的特点第42-43页
    4.3 水面艇航迹跟踪预测控制器设计第43-46页
    4.4 仿真分析第46-50页
        4.4.1 不同预测时域的仿真分析第46-47页
        4.4.2 不同矩阵的仿真分析第47-49页
        4.4.3 横摇角约束的仿真分析第49-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 卡尔曼滤波和干扰观测器综合的航迹跟踪预测控制第51-71页
    5.1 引言第51-52页
    5.2 基于卡尔曼状态估计的航迹跟踪第52-55页
        5.2.1 卡尔曼滤波第52页
        5.2.2 Sage-Husa自适应卡尔曼滤波第52-53页
        5.2.3 基于自适应卡尔曼滤波的航迹跟踪第53-54页
        5.2.4 仿真分析第54-55页
    5.3 基于干扰观测器的预测控制第55-68页
        5.3.1 干扰观测器的设计第55-57页
        5.3.2 干扰观测器的收敛性分析第57-58页
        5.3.3 基于干扰观测器的航迹跟踪预测控制设计第58-60页
        5.3.4 基于干扰观测器的预测控制鲁棒性分析第60-63页
        5.3.5 仿真分析第63-68页
    5.4 基于卡尔曼和干扰观测器综合的航迹跟踪预测控制第68-69页
        5.4.1 基于卡尔曼和干扰观测器综合的航迹跟踪预测控制设计第68页
        5.4.2 仿真分析第68-69页
    5.5 本章小结第69-71页
第6章 自航模航迹跟踪实验第71-75页
    6.1 引言第71页
    6.2 自航模系统的整体结构第71-75页
        6.2.1 自航模系统硬件设计第72-73页
        6.2.2 自航模系统软件设计第73页
        6.2.3 自航模航迹跟踪实验第73-75页
第7章 总结与展望第75-77页
    7.1 总结第75页
    7.2 展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果第82页

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