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基于学习分析技术的预测模型构建与实证研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究现状第9-12页
        1.2.1 国外学习分析研究现状第9-10页
        1.2.2 国内学习分析研究现状第10-12页
    1.3 研究内容与意义第12-13页
        1.3.1 研究内容第12页
        1.3.2 研究意义第12-13页
    1.4 研究方法第13页
        1.4.1 文献研究法第13页
        1.4.2 实证研究法第13页
    1.5 论文组织结构第13-15页
第二章 相关概念与理论基础第15-20页
    2.1 相关概念界定第15-16页
        2.1.1 学习分析第15页
        2.1.2 预测模型第15-16页
    2.2 相关理论及启示第16-20页
        2.2.1 建构主义学习理论及其启示第16-17页
        2.2.2 关联主义学习理论及其启示第17-18页
        2.2.3 分布式认知理论及其启示第18页
        2.2.4 活动理论及其启示第18-20页
第三章 基于学习分析技术“预测模型”的构建第20-27页
    3.1 分层建模第20-21页
    3.2 建立确定目标子模型第21-22页
    3.3 建立筛选变量子模型第22-24页
        3.3.1 相关分析第22-23页
        3.3.2 回归分析第23-24页
    3.4 呈现结果子模型第24-25页
    3.5 预测模型总体架构第25-27页
第四章 基于学习分析技术的预测模型的实证研究第27-37页
    4.1 研究目的第27页
    4.2 研究对象第27-28页
    4.3 数据来源第28-29页
    4.4 研究过程第29-35页
        4.4.1 确定研究目标第29页
        4.4.2 筛选变量第29-35页
        4.4.3 呈现结果第35页
    4.5 结果与讨论第35-37页
        4.5.1 预测模型有助于教师的教学第35-36页
        4.5.2 预测模型有助于学生的学习第36页
        4.5.3 预测模型有助于教学管理第36-37页
第五章 结论与展望第37-39页
    5.1 结论第37-38页
    5.2 后续工作与展望第38-39页
参考文献第39-41页
后记第41-42页
在学期间公开发表论文及著作情况第42页

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