基于偏最小二乘回归与Fisher判别的失业预测分析--以南京市为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 导论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 主要研究的问题 | 第11-12页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 文章结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 文献综述 | 第15-21页 |
| 2.1 失业概念及其类型 | 第15-16页 |
| 2.2 预测分析的基本原理 | 第16-18页 |
| 2.3 代表性研究述评 | 第18-21页 |
| 第三章 失业预测指标筛选 | 第21-28页 |
| 3.1 失业指标选取的原则 | 第21-22页 |
| 3.2 失业影响因素分析 | 第22-23页 |
| 3.3 失业预测关联指标的测算及其划分 | 第23-28页 |
| 第四章 失业预测的实证分析 | 第28-49页 |
| 4.1 数据来源及预处理 | 第28-34页 |
| 4.2 偏回归建模分析及其结果 | 第34-40页 |
| 4.2.1 偏最小二乘法回归法的原理 | 第34-35页 |
| 4.2.2 偏最小二乘回归的建模方法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 偏最小二乘回归的实证分析 | 第36-40页 |
| 4.3 失业水平警戒线划分 | 第40-42页 |
| 4.4 基于Fisher判别的失业水平分类分析 | 第42-49页 |
| 4.4.1 Fisher判别法的原理 | 第42-43页 |
| 4.4.2 Fisher判别的建模方法 | 第43-44页 |
| 4.4.3 Fisher判别的实证分析 | 第44-49页 |
| 第五章 研究总结与展望 | 第49-53页 |
| 5.1 研究总结 | 第49-50页 |
| 5.2 研究展望 | 第50-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
