| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·文献综述 | 第11-20页 |
| ·相关概念界定 | 第11-13页 |
| ·相关理论 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-19页 |
| ·文献评述 | 第19-20页 |
| ·研究内容与目标 | 第20-23页 |
| ·研究内容 | 第20-22页 |
| ·研究目标 | 第22-23页 |
| ·研究方案 | 第23-24页 |
| ·主要创新点 | 第24-26页 |
| 第二章 科技型中小企业信用评价指标体系设计 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·科技型中小企业信用评价影响因素问卷设计和数据收集 | 第26-30页 |
| ·原则 | 第26-27页 |
| ·因素识别 | 第27-29页 |
| ·重要性调查问卷 | 第29-30页 |
| ·科技型中小企业信用评价影响因素因子分析 | 第30-36页 |
| ·因子分析方法简介 | 第30-33页 |
| ·调查问卷因子分析 | 第33-36页 |
| ·科技型中小企业信用评价指标体系确立 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于DEA模糊综合评价的科技型中小企业信用评价方法研究 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·DEA模糊综合评价法 | 第38-42页 |
| ·基本理论介绍 | 第39-41页 |
| ·DEA模糊综合评价法的具体步骤 | 第41-42页 |
| ·应用实例 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于区间数灰色关联分析的科技型中小企业信用评价方法研究 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·区间数灰色关联分析评价法 | 第46-50页 |
| ·区间数灰色关联分析评价法的基本概念 | 第47页 |
| ·区间数灰色关联分析评价法的具体步骤 | 第47-50页 |
| ·应用实例 | 第50-53页 |
| ·指标体系与样本数据 | 第50-51页 |
| ·计算步骤及结果分析 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于云模型的科技型中小企业信用评价方法研究 | 第54-73页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·云重心评价法 | 第54-62页 |
| ·云模型基本理论 | 第54-60页 |
| ·云重心评价法的具体步骤 | 第60-62页 |
| ·应用实例 | 第62-72页 |
| ·指标体系与样本数据 | 第62-64页 |
| ·各评价指标的云模型表征 | 第64-66页 |
| ·指标权重的确定 | 第66页 |
| ·求加权综合云重心向量和加权偏离度 | 第66-67页 |
| ·各因子层评价指标的云评测图 | 第67-70页 |
| ·信用评价结果与对比分析 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第六章 基于CART的科技型中小企业信用评价预测研究 | 第73-84页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·分类回归树（CART）模型 | 第73-77页 |
| ·分类树基本理论 | 第73-76页 |
| ·分类回归树（CART）具体步骤 | 第76-77页 |
| ·应用实例 | 第77-83页 |
| ·指标体系与样本数据 | 第77-78页 |
| ·信用评价结果及预测分析 | 第78-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第七章 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·总结 | 第84-85页 |
| ·展望 | 第85-86页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第86-87页 |
| 附录 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
