| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与结构 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要工作及创新点 | 第12-14页 |
| 2 相关理论 | 第14-24页 |
| 2.1 客户细分 | 第14-17页 |
| 2.1.1 客户细分概念 | 第14页 |
| 2.1.2 客户细分的原则 | 第14-15页 |
| 2.1.3 客户细分的分类 | 第15-16页 |
| 2.1.4 客户细分的步骤 | 第16-17页 |
| 2.2 客户价值 | 第17-19页 |
| 2.2.1 客户价值理论 | 第17-18页 |
| 2.2.2 客户价值分类 | 第18页 |
| 2.2.3 RFM模型 | 第18-19页 |
| 2.3 聚类分析 | 第19-20页 |
| 2.3.1 聚类分析的概念 | 第19页 |
| 2.3.2 聚类分析的类别 | 第19-20页 |
| 2.4 层次分析方法 | 第20-24页 |
| 2.4.1 层次分析法概念 | 第20-21页 |
| 2.4.2 层次分析法的一般过程 | 第21-24页 |
| 3 烟草行业客户细分模型的构建 | 第24-38页 |
| 3.1 烟草行业概况及客户分类现状和问题 | 第24-26页 |
| 3.1.1 烟草行业概况 | 第24-25页 |
| 3.1.2 泰顺及泰顺烟草简介 | 第25页 |
| 3.1.3 泰顺烟草客户分类现状及存在的问题 | 第25-26页 |
| 3.2 泰顺烟草客户价值细分模型 | 第26-29页 |
| 3.2.1 泰顺烟草客户价值细分模型设计思路 | 第26-27页 |
| 3.2.2 烟草客户当前价值的设计思路 | 第27-28页 |
| 3.2.3 烟草客户潜在价值的设计思路 | 第28-29页 |
| 3.3 泰顺烟草客户价值细分模型指标分析 | 第29-31页 |
| 3.3.1 贡献度 | 第29-30页 |
| 3.3.2 配合度 | 第30页 |
| 3.3.3 规范度 | 第30页 |
| 3.3.4 成长度 | 第30-31页 |
| 3.4 利用层次分析法确定权重 | 第31-33页 |
| 3.4.1 建立层次结构模型 | 第31-32页 |
| 3.4.2 建立判断矩阵 | 第32页 |
| 3.4.3 计算权重向量 | 第32-33页 |
| 3.4.4 两两比较矩阵的一致性检验 | 第33页 |
| 3.5 泰顺烟草客户细分指标的权重计算 | 第33-38页 |
| 4 基于K-MEANS算法的烟草客户细分模型的应用 | 第38-44页 |
| 4.1 数据预处理 | 第38-39页 |
| 4.2 K-MEANS算法的聚类细分 | 第39-40页 |
| 4.3 基于K-MEANS算法的客户价值细分模型应用 | 第40-41页 |
| 4.4 分类结果简析及建议 | 第41-44页 |
| 5 总结与建议 | 第44-46页 |
| 5.1 本文的优点与不足 | 第44页 |
| 5.2 建议 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50页 |